五斤葡萄糖

开场 如果你因为常用的模型突然不可用而焦虑,你并不孤单。很多人把“模型”当作唯一生产力来源,一旦不可用就不知所措。 我的核心观点很简单:把注意力从“模型本身”转回“可控的工程方法”。当你用规则固定工作

别再迷信单一模型；理解“IDE+规则+模型”的协作结构，任何人都能稳稳地把 AI 用好. 模型不在也不慌

以规矩为锚，让 AI 与工程同频。当规则前置、边界清晰、验收明确、索引顺手、路由合理，AI 的产出就会从“拙劣模仿”变成“可靠增量”。我不会指望它替我做决策，但我会让它在我设定的工程轨道上高效跑起来。

工具是死的，人是活的：思维主导协作法的实践探索 一、引言：一个不安分探索者的哲学觉醒 从困惑到清晰：我的思维觉醒之路 多年的软件开发工作让我遇到了无数的挫折和困惑。我从来不喜欢被条条框框限制住，不喜欢

**让工具服务于人的思维，而不是让人迁就工具的局限**.真正决定成败的，不是你用了什么先进的工具，而是你如何驾驭这些工具，如何让它们服务于你的思维，而不是让你的思维被工具所束缚

真正的突破在于转向"生态思维"：不是简单地使用AI工具，而是构建一个人与AI共生的创作生态系统。在这个生态中： - **AI不是替代者，而是协作者**：AI负责处理重复性、规律性的工作，人类专注于创意

AIdevflow 技术深潜（口语化版） 说明：这是一份更贴近实战的口语化版本。我们用“为什么、怎么做、容易踩坑在哪儿、如何验证”四个视角，把原本偏规则和流程的内容，讲成可以直接拿来用的工作手册。全文

AIdevflow框架技术深度解析（扩展版）：规则驱动的工程化实践全景 目录 背景与问题矩阵 设计目标与原则体系 分层架构与角色边界 模型路由与档案体系（策略化选择） 规则注入与优先级合并 自动化架构

AIdevflow框架技术深度解析（优化版）：从工程问题到规则化解决 目录 背景与目标 架构总览与分层原则 模型路由与选择策略 规则注入与边界控制 自动化架构约束与质量守护 事务边界与数据一致性 装配