五斤葡萄糖

开场 如果你因为常用的模型突然不可用而焦虑,你并不孤单。很多人把“模型”当作唯一生产力来源,一旦不可用就不知所措。 我的核心观点很简单:把注意力从“模型本身”转回“可控的工...

别再迷信单一模型；理解“IDE+规则+模型”的协作结构，任何人都能稳稳地把 AI 用好. 模型不在也不慌...

以规矩为锚，让 AI 与工程同频。当规则前置、边界清晰、验收明确、索引顺手、路由合理，AI 的产出就会从“拙劣模仿”变成“可靠增量”。我不会指望它替我做决策，但我会让它在我...

工具是死的，人是活的：思维主导协作法的实践探索 一、引言：一个不安分探索者的哲学觉醒 从困惑到清晰：我的思维觉醒之路 多年的软件开发工作让我遇到了无数的挫折和困惑。我从来不...

**让工具服务于人的思维，而不是让人迁就工具的局限**.真正决定成败的，不是你用了什么先进的工具，而是你如何驾驭这些工具，如何让它们服务于你的思维，而不是让你的思维被工具所...

真正的突破在于转向"生态思维"：不是简单地使用AI工具，而是构建一个人与AI共生的创作生态系统。在这个生态中： - **AI不是替代者，而是协作者**：AI负责处理重复性、...

AIdevflow 技术深潜（口语化版） 说明：这是一份更贴近实战的口语化版本。我们用“为什么、怎么做、容易踩坑在哪儿、如何验证”四个视角，把原本偏规则和流程的内容，讲成可...

AIdevflow框架技术深度解析（扩展版）：规则驱动的工程化实践全景 目录 背景与问题矩阵 设计目标与原则体系 分层架构与角色边界 模型路由与档案体系（策略化选择） 规则...

AIdevflow框架技术深度解析（优化版）：从工程问题到规则化解决 目录 背景与目标 架构总览与分层原则 模型路由与选择策略 规则注入与边界控制 自动化架构约束与质量守护...

ps~ 基本符合我开发这个框架的过程,本来是学习使用这几个工具的,后发现生成的代码就是有问题,"幻觉"是无法跨越的,所以开始写规则文件,限制条件,脚本检查,甚至是模型调用(...

Camunda8微服务流程引擎搭建实战 -- camunda-identity接入keycloak,使用mysql数据库以OpenID Connect的方式实现...

项目牵扯到了jpa和mybatis,枚举映射的值类型有字符串,数值,自定义信息,所以统一了一下规则,方便开发,反正我觉得很好用 实战...

需求: 一个新功能,需要在a服务中添加一个信息,把该信息的某些属性(图片)下载下来并上传到了另一个服务器中 最终使用代码 问: 用java实现一个功能,从A服务器把一个文件...

用户： tag和revision number 的区别 AI： Tag和Revision Number是两个版本控制中不同的概念，二者之间的区别在于： Tag是一个静态的标...

前提 需求 答: Java中的枚举 Enum 简介 在Java中，枚举是一种特殊的数据类型。它允许我们定义一个变量，这个变量只能取一个预定义的值。 使用枚举的优点是我们可以...

实际开发中一直使用的是@Valid,心血来潮使用chatgpt搜索了一下@Valid和@Validated的区别...

使用chatgpt辅助生成代码,判断时间格式的入参是否满足条件.参考机器生成的代码,思考自己的不足之处...

数据结构没有什么不同，在应用程序中他们就像是可以组织数据的书架，不同的数据结构将为您提供不同的便利和好处，你需要仔细权衡自己的需求之后妥善的使用它们。布隆过滤器就是践行这句...

Java 是一种强数据类型的语言，因此所有的属性必须有一个数据类型。就像麦德龙超市一样，想要进去购物，先要有一个会员卡才行......