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用深度学习方法根据文本内容来进行判决。 输入：被告人苏学君酒后与周某某发生打斗，在打斗过程中，被告人苏学君用随身携带的刀刺中周某某腹部一刀，后逃离现场。周某某经送医院抢救无效死亡。 输出：故意伤害罪

上次在MNIST数据集上试了下扩散模型，这次我们使用隐空间扩散模型试试（Latent Diffusion Model）。相比dm，它有较快训练和推理速度，更少空间等好处。让我们一起看看它的效果吧。

前段时间，ChatGPT4o可以免费使用了，那么对于我们有什么影响呢？结合一些使用技巧，我们可以利用ChatGPT帮助我们快速学习、扩展认知、内化知识和提升核心能力。

给你一张大脑图片，希望你对它进行降级（所谓降级，也就是变低其质量）。比较基础的有高斯模糊方式、锐化、下上采样等，你还知道哪些嘛？

我们提出了一种创新方法，基于3D条件潜在扩散模型和VQGAN实现了从低分辨率DMRI数据还原高质量的NODDI数据。

之前，同学们都在玩chatgpt，我不以为然，后面发现是真香。现在，我跟你讲Perplexity真香，你愿意去尝试吗？

SHAP图是使用SHAP值生成的图形，用于展示机器学习模型预测结果中各个特征的重要性及其影响。这次，我们借助R语言来绘制XGBoost模型预测结果对应的SHAP图。

这次我们一起学习下分布式的基础内容——基于Distributed Data Parallel (DDP)的单机多卡数据并行，包括其核心的Ring-All-Reduce通信模式原理、例子和详细代码实现。

上次我们了解了DDP的原理和multiprocessing启动的数据并行，这次我们介绍用更流行的torchrun方式启动数据并行。可以简单的理解为torchrun是mp方式的进一步的封装。