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This object selects examples based on similarity to the inputs. It does this by finding the examples

此示例选择器根据长度选择要使用的示例。当您担心构建的提示会超出上下文窗口的长度时，此功能非常有用。对于较长的输入，它将选择较少的示例，而对于较短的输入，它将选择更多示例。

示例选择器example selectors。如果您有大量示例，您可能需要选择要包含在提示中的示例。示例选择器是负责执行此操作的类。

LangChain 提供了一个用户友好的界面，用于将提示的不同部分组合在一起。您可以使用字符串提示或聊天提示来执行此操作。以这种方式构建提示可以轻松地重用组件。

就像将参数部分绑定到函数一样，“部分”提示模板也是有意义的 - 例如传入所需值的子集，以创建一个新的提示模板，该模板仅需要剩余的值子集。

本指南介绍如何使用示例输入和输出来提示聊天模型。为模型提供一些这样的示例称为少样本训练，这是一种简单但有效的指导生成方法，在某些情况下可以显著提高模型性能。

In this guide, we'll learn how to create a simple prompt template that provides the model with examp

使用语言模型时，您可能经常会遇到来自底层 API 的问题，无论是速率限制还是停机。因此，当您将 LLM 应用程序投入生产时，防范这些问题变得越来越重要。这就是我们引入回退概念的原因。

使用 LangChain 表达式语言创建可运行程序后，您可能经常需要检查它以更好地了解正在发生的情况。本笔记本介绍了一些这样做的方法。