海上_数字船长

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让世界看到我, 让我看到世界.

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25天前

LTN 学习机制解析：基于知识库满足度的符号学习与泛化

通过简单的最邻近分类示例，讲解了逻辑张量网络中，如何构建包含逻辑/规则/先验的知识库，在学习过程中，是如何遵循知识库中的逻辑/规则/先验的来完成模型训练的。...

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26天前

通俗讲解LTN中的非逻辑符号、连接词、量词

对LTN中的这些基本组成部分，结合简单的示例和代码进行讲解。本文会将思考和答案融入讲解中，对应的问题穿插在文中，供大家边阅读边思考。...

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1月前

👉 逻辑张量网络 LTN 入门：从一阶逻辑到实值语义

逻辑张量网络作为神经符号紧耦合的一种形式，其核心价值，可以用人类可理解的逻辑规则，去约束神经网络的黑盒学习过程，让模型不仅能拟合数据，还能符合业务常识和先验知识。...

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2年前

一文读懂14种低照度图像增强算法——原理+对比效果图

14种超全的低照度图像增强算法你确定还不来学吗？！能使昏暗、噪点多、细节不清晰的低光图像转换为更明亮、更清晰的图像，算法包括Zero-DCE、LightenNet等等，还有...

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1年前

Human-M3 多模态姿态估计数据集-初步解读

用于人体姿态估计的RGB+点云数据集，针对该多模态数据集，作者阐述了数据集的收集、数据标注以及该数据集的特点。...

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1年前

include 和using namespace std;这两货到底是干啥的

简单讲解一下C++前两行代码的作用。在新手学习C++的过程中，会发现前两行总是需要添加这两行代码，久而久之，可能就忽略了他们，这两行代码加上去的原因是什么，他们有什么作用...

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1年前

PR曲线、ROC曲线、AUC都是个啥

评判二分类分类器性能的指标有那么多，为什么PR曲线、ROC曲线、AUC值这几个用的比较多。本文从概念、代码实现方面着手进行分享。...

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计算机视觉

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2年前

深度学习网络中的Hello Word👋-AlexNet

😄写在前面：这篇文章是一篇最最基础的深度学习的文章，可以作为深度学习的Hello World👋。阅读这篇文章的前提是已经阅读过了原Paper，对paper的内容有印象、...

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2年前

强化学习—基于DQN的各种改进算法原理和实现（Rainbow模型）

本篇文章继续介绍与DQN相关的算法，这些算法都是基于DQN的扩展算法，他们从不同的角度解决了DQN中存在的问题，也获得了更好的效果。...

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2年前

多智能体强化学习——超详细的MADDPG原理及代码实现

本文讲解多智能体强化学习（Multi-agent Reinforcement Learning,MARL）中最最经典的一篇论文MADDPG，以及它的复现，超详细的！大家往下...

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2年前

一文通俗讲解什么是元学习（Meta-Learning）

什么是元学习呢？元学习通俗的来说，就是去学习如何学习（Learning to learn）,掌握学习的方法，有时候掌握学习的方法比刻苦学习更重要！...

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2017-12-18