梁斌0616

随着美团零售商品类业务的不断发展，美团搜索在多业务商品排序场景上面临着诸多的挑战。本文介绍了美团搜索在商品多业务排序上相关的探索以及实践，希望能对从事相关工作的同学有所帮助或者启发。

搜索引擎主要 3 个部件构成. 第一, hadoop 集群, 用于生成大规模搜索和实时索引; 第二, ElasticSearch 集群, 提供分布式搜索方案; 第三, 高级搜索集群, 用于提供商业搜索的特殊功能. 商业电商搜索由于搜索的特殊性, 独立的 ElasticSearch 集群是无法满足多样的算法需求的, 我们在搜索的各个部件上都有相应的算法插件, 用于构建商业电商搜索引擎的算法体系.

美团的各个业务有着丰富的NLP场景，而这些场景中模型的构建需要很多的标注资源，成本很高。小样本学习致力于在数据资源稀少的情况下训练出比较好的模型。

2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用。

本文主要讲述在美团的搜索场景下查询改写项目的迭代方向和实现思路，希望能对从事搜索、广告、推荐中召回相关工作的同学有所启发或者帮助。

这是我参与更文挑战的第9天，活动详情查看： 更文挑战 前情回顾 书接上回，在前几期中我们已经成功取到了除_signature以外的所有参数，从本文开始分析_signature参数的作用及获取逻辑。 参