前端小东

MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

前言 本文主要是纠正上篇文章的错误地方，补全了一些后续的步骤！感谢各位同学的指正，十分感谢🙏！ 这篇文章记录一下我用 MCP TypeScript SDK 实现一个自包含的 AI 聊天应用的过程：内部

前言 在上一篇文章 🧐什么是 MCP 服务？如何利用 cursor + MCP 快速将现有服务接入大模型？ 中 ，我介绍了一下 MCP 的概念以及如何快速搭建一个 MCP 服务，文中搭建了一个简单的示

基于 UI-TARS 多模态视觉模型，结合 MCP（模型上下文协议）构建下一代跨平台的自主感知 GUI Agent 智能体系统，抛砖引玉，和大家一起探讨 GUI Agent 的技术、场景和未来！

MCP 通过标准化协议，将工具提供方与应用研发者解耦，带来的将是 AI Agent 应用研发范式的转移。

今天我想和大家分享一个我最近在使用的TypeScript库 —— Zod。简单来说,Zod是一个用于数据验证的库,它可以让你的TypeScript代码更加安全和可靠。

💡 开发者福音！现在可以让 AI 理解 Antd 代码并生成更相关的代码旨在减少生成幻觉！MCP 服务让LLM能够精准查询组件文档、API和示例代码。支持自主提取文档，再也不用反复查阅官方文档了！

本篇万字长文分享AI落地前端实操作，相信你认真学习之后，也能够在公司的前端 AI 落地中迈出第一步！也是成为公司最懂 AI 的前端大佬的第一步！

前言 这段时间cursor的mcp server大热，各大厂商也积极接入该协议，mcp server 是官方文档，我们看看 mastergo 官方的解释 废话不多说，让我们开始实战 配置 更新curs