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你为啥直接就跟我要50啊?!
KFC嘎啦game里不是这样!
你应该多跟我聊聊天☝,然后提升我的好感度。偶尔请我吃吃小吃拼盘,然后在那个普通的星期四跟我有特殊互动☺️。
最后在某个我内心被饥饿感吞噬的神秘时刻,向我发出V我50的邀请😮,我感动地同意给你转账☺️,然后你为我解锁原味鸡的专属CG啊
。
你怎么直接上来就跟我要钱!
?KFC嘎啦game里根本不是这样!
我不接受!!


…所以,现在到我的特殊剧情了吗?求你了,V我50
KFC嘎啦game里不是这样!
你应该多跟我聊聊天☝,然后提升我的好感度。偶尔请我吃吃小吃拼盘,然后在那个普通的星期四跟我有特殊互动☺️。
最后在某个我内心被饥饿感吞噬的神秘时刻,向我发出V我50的邀请😮,我感动地同意给你转账☺️,然后你为我解锁原味鸡的专属CG啊
你怎么直接上来就跟我要钱!
我不接受!!
…所以,现在到我的特殊剧情了吗?求你了,V我50
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在 GitHub 上看到一份颇为不错的学习资料合集: Machine Learning Specialization Coursera,来自于吴恩达老师在 Coursera 上主讲的机器学习课程笔记和示例。
完整收录了三门课程的内容,包括每周的练习题答案、可选实验室代码和编程作业解答,并附带相关数学基础课程推荐。
GitHub:
github.com
主要内容:
- 监督学习课程:回归、分类、梯度下降等核心算法详解;
- 高级学习算法:神经网络、决策树、集成学习完整实现;
- 无监督学习课程:聚类、推荐系统、强化学习实战项目;
- 所有练习题和编程作业的完整答案及代码;
- 月球着陆器、电影推荐系统等实际项目案例;
- 配套数学基础课程推荐,帮我们补齐理论知识。
所有资料都是 Jupyter Notebook 格式,可以直接在本地运行学习,适合正在学习机器学习的同学收藏参考。
完整收录了三门课程的内容,包括每周的练习题答案、可选实验室代码和编程作业解答,并附带相关数学基础课程推荐。
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- 高级学习算法:神经网络、决策树、集成学习完整实现;
- 无监督学习课程:聚类、推荐系统、强化学习实战项目;
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