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在 介绍影像辨识的处理流程 － Day 10 有提到 YOLO 模型是由 Joseph Redmon 所提出，而到了 YOLOV4 后才换成另外一群人继续发展，YOLOV4 的作者是 Alexey Bochoknovskiy, Chien-Yao Wang, 与 Hong-Yua...

以下介绍一个自制的简易的半自动标签图片的作法，主要是因为手动标签真的很麻烦，于是上网找了一些文章，有一篇文章 Image Segmentation With 5 Lines 0f Code 是最令人开心的，因为只要 5 行代码就可以把一张图片的物件分割出来。测试结果还令人蛮满意的...

资料增量 (Data Augmentation) 的部份因为 YOLOV3 可以透过 cfg 档的设定来自动进行资料增量，所以我们就不在这边进行资料增量的前置处理。接着进行的是图片标签 (Labeling/Annotation) 的动作，这是一个很乏味的动作，主要就是把原始图片中...

将 github 上所下载的视频放在 video 文件夹，而 utils 文件夹放资料预处理的程式，如今天需要用到的将影片转成图片，images 用来放处理后的图片，labels 是用来存放标签文件，如下图所示。将影片转换成图片的程式中需要用到 OpenCV 套件，所以需要安装 ...

所有影像辨识的问题都会面临以下几个问题：图片中有几个要辨识的物件 (影像切割，Image Segmentation)，他们的位置在哪里 (物件定位，Object Localization)，要如何辨识(影像分类，Image Classification)。而物件侦测 (Objec...

资料库存取： MariaDB。RESTful API 实作：使用 post 上传图片。后端伺服器整合：Nginx 并合并 Django。最后还有两个问题待解决：跨来源资源共用与自动启动。跨来源资源共用 (Cross-Origin Resource Sharing, CORS) 是...

先前我们都是直接使用 Django 所建立的网页伺服器，但是毕竟 Django 并非专注于网页伺服器这个领域，所以在 Python PEP 3333 号文件中有提出了一个 Python Web Server Gateway Interface (wsgi)规范，就是用来协助网站伺...

因为 RESTful API 需要前后端的合作，前端呼叫，后端设计开发，因此最好在正式运作之前先撰写 RESTful API 规格书，如下图所示。功能说明：用来说明这个服务所提供的目的。服务路径 (URI)： /imgUpload/请求方法：POST请求格式：multipart/...

开发 Web API 需要有工具来模拟 API 的呼叫，所以我们安装 Advanced REST client，使用方法很简单，只要输入适当的参数即可，以上一个案例而言，HTTP 请求的方法是 GET ，而读取的URL为 [EC2_IPv4]:8000/imgUpload/，所以...