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如果要在 Dynamodb 的资料表中基于非主键属性来查询资料的话，需要建立二级索引。通过二级索引，使用者可以对表主键之外的属性执行查询。利用二级索引，除了可对主键进行查询...

有了 DynamoDB 可以存储资料，接着需要透过适当的方法去存取 DynamoDB ，于是 AWS 提供了 AWS Lambda 作为撰写程式的全托管服务。AWS Lam...

根据 Day 01 - 观赏鱼辨识系统说明所介绍的服务，这个系统需要一个 g4dn.2xlarge 的 Amazon EC2 主机，以及一个 Amazon Elastic ...

打开本地浏览器，输入 HBuilderX 官方网站的网址 https://hx.dcloud.net.cn/ ，根据自己的作业系统，下载开发工具并安装，如下图所示，在 Ma...

今天的任务是将 Day 07 - RESTful API 在 Amazon Linux 2 上传图片实作、Day 08 - Amazon Linux 2 上将 Django...

darknet： AlexeyAB/darknet 的主要执行档。darknet_image.py, darknet.py, darknet_video.py：透过呼叫 l...

build_release： 这是先前用来编译 AlexeyAB/darknet 原始档的暂时文件夹，编译后就可以删除。cfg：一些常用来评估用的资料集的网路结构设定档，如...

今天的任务案安装 AlexeyAB/darknet 版本的 YOLO，这是 YOLOV4 的主要作者，而这个版本的可以产生更多的衡量指标，当然，也可以使用 YOLOV4 来...

今天来分析 Joseph Redmon 所设计的 YOLOV3 的设定档，里面会看到他是如何设计整个卷积网路结构，下图是 github 中 cfg 文件夹的 YOLO 结构...

在进行训练的过程中，我们可能因为某些关系而中断训练，可能是网路断线或是电脑断电等问题，这时候我们可以用以下指令重新开始训练，简单来说就是把原先 darknet53.conv...

__init__.py: 是一个空文件，指示Python目录命名Python套件。__pycache__文件夹：当.py档案第一次被汇入时，它会被直译器视为位元组程序码，将...

在 介绍影像辨识的处理流程 － Day 10 有提到 YOLO 模型是由 Joseph Redmon 所提出，而到了 YOLOV4 后才换成另外一群人继续发展，YOLOV4...

以下介绍一个自制的简易的半自动标签图片的作法，主要是因为手动标签真的很麻烦，于是上网找了一些文章，有一篇文章 Image Segmentation With 5 Lines...

资料增量 (Data Augmentation) 的部份因为 YOLOV3 可以透过 cfg 档的设定来自动进行资料增量，所以我们就不在这边进行资料增量的前置处理。接着进行...

将 github 上所下载的视频放在 video 文件夹，而 utils 文件夹放资料预处理的程式，如今天需要用到的将影片转成图片，images 用来放处理后的图片，lab...

所有影像辨识的问题都会面临以下几个问题：图片中有几个要辨识的物件 (影像切割，Image Segmentation)，他们的位置在哪里 (物件定位，Object Local...

资料库存取： MariaDB。RESTful API 实作：使用 post 上传图片。后端伺服器整合：Nginx 并合并 Django。最后还有两个问题待解决：跨来源资源共...

先前我们都是直接使用 Django 所建立的网页伺服器，但是毕竟 Django 并非专注于网页伺服器这个领域，所以在 Python PEP 3333 号文件中有提出了一个 ...