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春招已近,这份GitHub万星的ML算法面试大全请收下
机器之心整理,项目作者:HUA Yang,机器之心编辑部。 如下所示为整个项目的结构,其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点,读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案,根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。 面试题多种多样,但机器学…
卷积神经网络文本分类
卷积神经网络(CNN)在图像处理领域取得了很大的成绩,它的卷积和池化结构能很好提取图像的信息,而在 NLP 领域循环神经网络(RNN)则使用的更多,RNN 及其各种变种因拥有记忆功能使得它们更擅长处理上下文。但 NLP 领域很多方面使用 CNN 取得了出色的效果,比如语义分析、…
机器学习中的MLE、MAP和贝叶斯估计
即使学过机器学习的人,对机器学习中的MLE(极大似然估计)、MAP(最大后验估计)以及贝叶斯估计(Bayesian)仍有可能一知半解。对于一个基础模型,通常都可以从这三个角度去建模,比如对于逻辑回归(Logistics Regression)来说: 本文结合实际例子,以通俗易懂…
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2019-03-22