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从几个方面进行两者的实现对比

深入浅出地介绍了什么是机器学习以及机器学习所研究的内容与机器学习的三大步骤；并举例深度学习、有监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、结构化学习、增强学习等不同的 Model 类型，并以 Learning map 概括了机器学习的学习路径。

作者的 C++ 从零实现深度神经网络系列文章整理链接。

通过 github api 获取你 repo 的 issue，然后解析 issue 通过 Reveal.js 解析成 slider；具体实现请参考：https://iblog.wilee.me/post/detail/4

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es6 class, canvas

用 ECharts 来画地图，用 three.js 来构建三维场景。只需要一百行左右的代码，就可以构造出一个可旋转，可点击的三维地球。

基于 Android，完成了大部分基本功能。

本教程使用 NSXMLParser 对象对 xml 文件进行解析。解析结果由 Table View 展示。本教程在 Xcode 7.3.1 上基于 iOS 9.3 构建。 打开 Xcode 并且新建一个单视窗应用。名字就叫 IOS9XMLParserTutorial，组织名字和组织标识自己定。语言选 Swift，设备只选 iPhone。