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今天给大家分享一些我自己在用的 AI 编程扩展，帮你大幅提高 AI 编程效率和代码质量。 万字长文 + 100 多张图，绝对干货！点个收藏，让我们开始吧~

最近，终端 AI编程工具的风潮可谓是刮遍了全网！相信你也刷到过不少让人心痒痒的视频，比如“深度使用Claude Code一个月后，我决定退订Cursor”之类的。 这些内容让人不禁要问：Claude

本文介绍了有赞 AI 在企业内研发全流程的落地实践，围绕研发的设计、编码、测试阶段落地 AI 能力；过程中建设了 Agent 评测体系，不断反馈，持续迭代；

本文介绍的 JS 脚本 CLI 工具，可自动提取、提炼、分类中文及替换硬编码，效果稳定，较 AI 工具适配精准，能提升 80%-90% 国际化适配效率。

在现代 Web 应用的生态系统中，PDF 文档仍然是信息分发和归档的核心媒介。然而，它们通常以静态、不可交互的形式存在，极大地限制了用户与文档内容进行深度互动的能力，尤其是在数据提取和动态操作方面。

enum-plus是一个前端枚举库，完全兼容原生enum的用法，是原生枚举的平替。支持为枚举项扩展名称，支持枚举生成下拉框等UI组件。纯原生JS、零依赖项、支持Node.js、支持SSR，还支持国际化

在前端开发的日常中，我们常常围绕着常见的 CSS 属性打转，却忽略了那些藏在规范角落里的小众特性。它们看似不起眼，却能在关键时刻简化代码、提升交互质感，成为提升开发效率的秘密武器。今天，就为大家盘点

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在跟该同学沟通面试问题的时候，有一个代码题让我印象比较深刻，面试官问：为什么['1 ','5','11'].map(parseInt)会返回[1, NaN, 3]