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洗钱与反洗钱内容的整理，包括定义、基本案例、延伸讨论等等。最重要的是，反洗钱工作的着力点应该落在何处？当大规模的金额交易被限制之后，应该着重于小金额群体交易的模式识别。

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ViT 试图将 Transformers 架构应用在图像分类上，它所做的工作更多的是为 Transformer 设计一个接口。本篇讨论了论文中的一些细节，包括 inductive bias 和实验结果

Mistral 7B 是小模型的典型例子，本文简单介绍了它使用的 GQA 与 SWA 两种技术改进。

在深度学习模型中，观察数据往往不能来自同一个参数，而Tweedie公式为我们提供了一种分析思路：只从一个数据（datapoint）去分析这个数据背后的真实参数。

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整理一种常用的无监督机器学习方法（聚类学习）——K-means聚类。只是记录自己的学习过程，没有太多的参考意见。

Python 与 R 是两种常用的数据分析语言，Python 提供丰富的大数据分析方法与框架，本文简单介绍 python 中使用 R 包的方法——基于 rpy2 包。

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