酸奶蛋糕不要奶油

心肺运动测试（CPET）是评估一个人对不断增加的运动强度的反应能力的重要工具。在一个典型的测试中，将测量以下变量：吸氧量（VO2）、呼出二氧化碳（VCO2）、通气量（VE）...

什么是卷积神经网络或CNN？ 图1.卷积神经网络的架构 由于技术的发展，人工智能和深度学习在最近几年取得了巨大的进步。为了创造出令人惊奇的东西，研究人员和程序员们在这一主题...

2017年，一篇题为 "Attention Is All You Need "的研究论文介绍了一个名为Transformer的革命性的神经网络架构，该架构在自然语言处理任务...

如果你是一个专业的Java开发者，你可能使用IntelliJ IDEA作为你的IDE，使用Lombok作为处理Java模板的框架。你可能不知道的是，这两种技术不仅本身运行良...

什么是RNN？ 递归神经网络（RNN）是一种人工神经网络，旨在处理连续的数据，如时间序列数据或自然语言文本。与传统的前馈神经网络不同的是，传统的前馈神经网络采取固定的输入大...

在我之前的文章中：在生产中基于AI的计算机视觉应用的Nvidia Deepstream中，我谈到了如何使用NVIDIA Deepstream SDK实现一个最小的人员检测应...

--- 我注意到了这个叫做Grad-CAM的技术，它能够检查卷积神经网络如何预测其输出。例如，在一个分类器中，你可以深入了解你的神经网络是如何使用输入来进行预测的。这一切都...

在本教程中，你将学习如何使用Python在5分钟内使用文本匿名化API。Eden AI提供了一个简单的、对开发者友好的API，允许你对你的文本进行匿名化。 什么是文本匿名化...

复杂人工智能系统的崛起 随着ChatGPT和大型语言模型（LLMs），如GPT3.5-turbo和GPT4的引入，人工智能的进展急剧上升。这些模型已经实现了大量基于人工智能...

股票市场可能是一个复杂和不可预测的环境。趋势是不断变化的，这可能严重影响你的投资组合的表现。然而，数据分析已经成为投资者寻找市场中潜在风险和机会以及管理投资组合风险的一个重...

深度模型需要大量的训练实例，但标记的数据却很难获得。这促使人们对利用未标记的数据进行了重要的研究，这些数据往往更容易获得。例如，大量的无标签图像数据可以通过抓取网络获得，而...

2023年3月28日 -由TensorFlow和Keras团队发布TensorFlow2.12和Keras 2.12已经发布!这个版本的亮点包括新的Keras模型保存和导出...

彻底改变你的B2B人工智能公司的启动：加速发展和实现成功的顶级工具 在今天这个快节奏、不断发展的技术世界里，人工智能（AI）已经成为企业简化运营和改善决策的一个不可或缺的工...

图1：行为驱动的人工智能开发将模型迭代集中在评估和改进特定的真实世界的使用案例上。 构建人工智能驱动的系统原型从未如此简单。只要有一点编程知识和几个小时，你就可以为你的笔记...

图1. 这篇博文讨论了黑盒模型的解释在帮助终端用户做决定方面的有效性。我们观察到，解释事实上对具体的应用没有帮助，比如欺诈检测和同行评审的论文匹配。我们的工作进一步激发了开...

物体计数的交叉区域 基础布局Bootstrap 布局--生活流 开始和停止流媒体 重置计数器 改变计数器模式 将flask应用作为Systemd服务运行 1.对象计数交叉区...