喆翼

语音识别近年来已经达到了和人类相似的水准，简单说能用了，不过还有很大的提升空间，有些问题依旧尚未解决。自深度学习以来，语音识别错误率急剧下降，但尽管如此，距离人文水平的语音识别还相去甚远。语音识别还有许多故障的模式，承认这些错误并且…

排序是工作和生活中非常常见的一个问题。现在已经有比较成熟的排序技术，被广泛地应用于各种程序语言或数据库中。不同的排序算法有不同的性能和适用场景，下面的视频对比了 9 种排序算法的性能表现。排序算法依次为选择排序、希尔排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、冒泡排序、梳排序、…

通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，必须经过数据预处理。

文本处理中很多时候会需要给每个单词分配权重，有了权重以便后续进一步处理。常用的算法主要是TF-IDF。 TF，即Term Frequency。我们可以将文档看成由若干词（term）组成，那么文档中某个term出现的频率就是TF。词频和词权重存在关系，可以用来作为词权重的衡量因素…

本文旨在通过一个完整的实战例子，演示从源数据清洗到特征工程建立，再到模型训练，以及模型验证和评估的一个机器学习的完整流程。由于初识机器学习，会比较多的困惑，希望通过借助这个实战的例子，可以帮助大家对机器学习了一个初步的认识。

本文基于您已经了解卷积神经网络的基本知识，在此之上介绍LeNet5的原理，以及利用它实现MNIST手写数字识别。 MNIST数据集 MNIST数据集是一个手写体数据集，数据集中每一个样本都是一个0-9的手写数字。该数据集由四部分组成，训练图片集，训练标签集，测试图片集和测试标签…

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。这篇文章主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理函数。