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- #ChatGPT官方App上线美国苹果商店# MIT发布人工智能政策指定指南
生成式人工智能正在成为大家热议的话题。虽然这项技术并不新，但其政策影响仍有待进一步理解。本文介绍了OpenAI最新发布的GPT-4，这是一个使用深度学习预测句子中的单词的多模式大型语言模型，可以生成流畅的文本，并能够对图像和基于单词的提示进行响应。GPT-4已经被商业应用程序ChatGPT所采用。同时，这篇文章也指出生成式人工智能存在的重大风险，例如训练数据来源的有毒网络、信息误导等问题。政策讨论目前主要关注商业用途的风险，而GPT-4发布后也因OpenAI缺乏透明度而受到批评。然而，许多人认为生成式人工智能不可避免，政策制定者需要了解其政策影响。美国和欧盟也分别采取了不同的措施，尝试应对生成式人工智能带来的政策挑战。
本文还提到一项研究表明，生成式人工智能能够说服人们改变他们的政治立场，这也引发了人们对于生成式人工智能在政治方面的应用的担忧。此外，本文还介绍了美国国会就TikTok隐私和安全问题召开听证会，反映了中美之间的新技术冷战。
因此，虽然生成式人工智能有着广泛的应用前景，但同时也需要考虑其政策风险。政策制定者需要对这一领域的发展保持关注，并制定出相应的政策措施。
原文：
www.technologyreview.com 展开35 - 元宵节，老妈遇到电信诈骗，手机网银的钱全被转走了，骗子套路一环扣一环，上了年级的老人碰到真的反应不过来就被骗了，损失的钱报警也很难追回来，家里有老人的多提个醒吧
最后诅咒骗子这辈子吃不上团圆饭55 - 在MVC的架构模式中，工程通常会进行如下的分层管理：控制层、服务层、持久层、存储层；服务层在特定复杂的场景中会做细化拆分；比较明显的缺陷是Service层聚焦大量复杂的逻辑，通常核心业务块中总会存在几个代码过千行的实现逻辑，不管用什么思路和模式去拆分封装，都很难解决该层不断扩展带来的膨胀问题。
领域驱动设计对于复杂业务系统的实现，提出了更加合理的解决方案，划分出核心的四层：接入层、应用层、领域层、基础设施层；领域层是关键所在，用来封装复杂的业务，对应用层提供业务管理的核心支撑；整个模型也更具备纵向思维，有效的缓解单层复杂度过高的现象；单从模型设计上看，在工程中基于该分层去管理代码包，也可以使每层的设计更加清晰和独立。展开评论4 - 灰度方案落地实践的过程中，通常客户端会携带路由规则的标识，从而将请求发送到指定服务，在规则无法正常匹配的时候，由主干服务处理，对于一些核心的开关标识在配置中心统一维护；
1、路由的标识是在请求头中携带的，方便统一管理；
2、请求从进入网关开始，在服务间通信时会涉及负载均衡的策略，在过滤或拦截器中将标识写到上下文容器，执行路由规则需要读取上下文容器，如果标识不存在则默认选择主干服务执行请求；
3、路由机制中，会涉及到匹配规则自定义改造，从常规的手段来看，将版本的分支号加载到服务的元数据信息中，再结合服务名称或者IP地址，来实现对服务列表的多维度过滤，可以支撑大部分轻量级灰度策略的实现。展开评论6
