瘦的可以下饭了

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Dify是 开源的 LLM 应用开发与运营平台（SaaS + 自建均可） 用可视化“工作流/Agent/聊天/工具”快速搭建、上线与迭代 AI 应用 2.Embedding...

TCT（ThinPrep Cytology Test，薄层液基细胞学检测）是一种用于宫颈癌及其癌前病变筛查的...

1. 字符串的常用操作 (Master common string operations) 字符串是程序中最常处理的数据类型之一。掌握其基本操作是编程的基石。 核心概念: ...

列表、元组、集合、字典的相关操作，包括增删改，遍历，以及相关的生成式和它们之间的区别，最重要的是使用。...

非线性激活函数就是一个“有个性的”审批开关。它不是简单地把输入值原封不动地传出去（那是线性激活），而是会根据输入值的大小，进行一次非线性的“加工”或“扭曲”，然后再输出。...

最大池化操作参数解析 最大池化是一种下采样技术，通常用于卷积神经网络中，以减少数据的维度并保持特征的显著性。...

卷积层是神经网络中的一种关键层，主要用于提取输入数据中的局部特征。它通过卷积核在输入图像上滑动，进行点积操作以生成特征图。卷积层减少参数数量，并保留空间结构，适合对图像数据...

PyTorch 中的 nn.Module nn.Module 是 PyTorch 框架中的核心类，用于定义和创建神经网络的基本结构。它可以帮助我们组织和管理网络中的各种组件...

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DataLoader是一个简便的数据加载工具，支持批量数据加载、随机化顺序、使用多进程处理加速数据读取过程等功能。它可以通过自定义采样器动态调整采样策略，并支持数据集分割为...

一、使用torchvision自带的数据集CIFAR-10 dataset [链接](CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets) 输出截图(由于服务器...

关注点 常见的 transforms 操作 ToTensor 功能: 将来自 PIL 图像或 numpy 数组的数据转换为 PyTorch 张量，同时将像素值从 0-255...

PyTorch Transforms 一、什么是 transforms？ transforms 是 PyTorch 中用来处理和预处理图像数据的一组工具。它帮助我们在训练机...

一、什么是Tensorboard 简单来说：Tensor可以 显示 loss 函数变化曲线 显示 准确率曲线 展示 模型结构 查看 图片、文本、嵌入向量 分析 直方图、分布...

1. Pytorch加载数据 ① Pytorch中加载数据需要Dataset、Dataloader。 Dataset提供一种方式去获取每个数据及其对应的label，告诉我们...

深度学习需要掌握的python知识，包含函数、类、包、列表推导式。不需要深入了解，但是要做到会读会用。...

Pandas 是 Python 中专门用于处理表格数据的库，就像 Excel 一样，可以轻松读取、清洗、分析数据。...

什么是 NumPy？ NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的Python库，它提供了一个功能强大、灵活的多维数组对象（ndarray），并配备了...