小机AI智能体

AI编程工具怎么选：个人秀用Cursor，烂摊子找Claude，大厂才无脑Copilot：2026 AI编程不交智商税...

谷歌发布DESIGN.md项目，将Apple、Microsoft、IBM、Ant Design等全球大厂的设计语言、规范、资源一网打尽。这不是又一个“收藏即吃灰”的链接聚合...

最近很多人跟我吐槽： 学了半年提示词，收藏了上百条“万能指令”，但真到干活的时候——让AI写周报，格式跑偏；  让它分析数据，数据对不上；  让它回复客户，语气忽冷忽热。 ...

这两天 DeepSeek v4 很热。  但普通人真正需要的不是“谁赢了榜单”，而是一个更现实的答案：用了它以后，事情会不会更省钱、更稳、更省心。 一、这次不只是技术圈热闹...

很多 AI 编程“时好时坏”的根因，不是模型能力，而是上下文供给方式不稳定。MCP 的核心价值不在“连接更多工具”，而在把上下文工程标准化、可控化、可追踪化。...

很多人最近学 AI Agent，学着学着就会进入一种很熟悉的状态：资料越存越多，框架越看越杂，心里却越来越慌。  说白了，这就是“看起来很努力，实际上没交付”，班味直接拉满...

OpenClaw 的争议核心并非“工具该不该用”，而是“本地 Agent 的执行边界如何被工程化约束”。...

多智能体项目常见失败并非单纯“模型不够强”，而是协作边界模糊、缺少护栏与可观测性，导致局部修补与 token 成本失控。...

Opus 4.7 值得认真看，但“默认模型”这件事，应该用你自己的基准题投票，而不是用别人的截图替你投票。你把三道题封板，再决定切不切，通常比“我先换了再说”更省时间。...

“养龙虾”之所以能成为 AI 编码热梗，本质是大家开始接受 AI 进入执行层。但想要稳定提效，重点不是只追模型能力，而是把提示词与经验做成可复用资产。...

围绕 Hermes/Evolver 等争议，本文讨论 AI 编程时代“洗代码”背后的核心矛盾：不是工具变坏了，而是很多团队缺少可执行的引用与致谢流程。...

很多人以为，AI时代最重要的是“会提问”。但如果你真的在工作里用过一段时间AI，你会发现真正决定结果的，不是你能不能问出一个漂亮答案，而是你能不能把一次答案变成一条可重复、...

很多团队把 AI 编程理解成“更快写代码”，却忽略了从生成到交付之间的工程鸿沟。本文以 Claude Code、Archon、mem 系项目为案例，拆解规范、记忆、评测、回...

很多人第一次认真用 AI，都是从一句“提示词”开始的：怎么问、怎么约束、怎么让它别胡编。  说实话，这没问题。  提问能力当然值钱，它决定你能不能在同一把工具上，榨出更高的...

现在很多人叫“Agent”的东西，其实只是工作流：我怎么分辨真 Agent 和假 Agent????...

如果你最近关注AI Agent圈，一定会发现一个名字正在疯狂刷屏——Hermes Agent。 这个由Nous Research开发的开源项目，从2月发布至今，GitHub...

大家好，我是小机学 AI。 5 天前，我还觉得 “搭建海外网站” 是程序员的专属事，现在却靠自己上线了 AI 视频生成网站 。 前后只花了 32 小时，总成本才 32 美元...