越哥AI智能体

各种课程、训练营，几乎每天都有人在讲智能体，但说句实话——大部分只停留在理论概念，或者单纯卖工具。 不讲场景，不讲落地，更不会带你跑完整个赚钱闭环。 所以，我们不讲虚的，直接上硬菜。 100个扣子实战

过去这段时间，我接触了很多做AI创业的朋友。 有做AI+SaaS的、有做智能体小工具的、有搞大模型提示词的——说到底，大家都在找一个答案：到底什么方向才真的有企业愿意掏钱？ 我总结了一个词，叫“伪需求

最近很多做Agent开发的朋友问我： 甚至还有更直白的： 我的回答：非常形象。 LangChain ≈ 链表（单向线性） LangGraph ≈ 有向图（DAG） 下面的内容翻译自 https://w

以下按技术方向分类，精选近年系统学习AI大模型与Agent开发的20篇必读论文，并附核心摘要与推荐理由

与学术研究不同，他们的数据一般偏向实际案例、市场调研一类。虽然大部分数据是从第三方的数据供应商处购买，但也会有些公开的数据获取渠道

通过拥有自己的人工智能系统，一个国家可以更好地保护和管理本国的文化遗产、社会智慧和历史信息，每个国家都需要建立主权AI来实现智慧

OpenAI 重磅发布文生视频模型 Sora，Sora在视频时长与视觉效果等方面相较于 Pika、Runway 等主流文生视频工具有了极大幅度的提升。

使用Sora需要确保已经注册了OpenAI账户并升级到ChatGPT Plus，Sora目前仍处于早期访问或测试阶段，还没有进入公测阶段，请耐心关注和等待。

通常我们实现的排序算法，都是在”纯内存“环境中进行。 MySQL 作为数据库难道是在先将所有要排序的数据加载到内存，再应用排序算法吗