Lunascope

1. 生成密钥 2. 配置密钥 没有~/.ssh/authorized_keys就新建;添加到开发机对应的账户下。 3. 配置config 在zsh下 ssh $user@$host 测试下配置是否正确。 4. 配置vs 然后可以打开代码和终端了。 在vs左下角是连接的host…

1. 背景 近年来，multi-task learning（MTL）的研究有挺多的进展，尤其是阿里和谷歌都在推荐领域用了多任务相关的模型。这个系列主要是梳理一下多任务的现状和若干模型。 2. papers 3. 简介 多任务学习有很多形式：联合学习(joint learning…

1. paper 2. keypoint 提出了intra-attention，也就是有名的self-attention。 3. 简介 提出了Long Short-Term Memory-Network(LSTMN)。在原来LSTM的基础上增加了一个memory/hideen …

1. paper 2. keypoint 提出了 global attention和local attention用于nmt。 其中global attention类似soft attention，而local attention是结合了soft attention和hard …

本系列旨在结合seq2seq，分析一些常用的attention模型。 此时nmt(neural machine translation)已经提出来了，不同于之前的smt(statistical machine translation)，nmt是一个端到端的模型。seq2seq就…

原seq2seq模型的瓶颈在于将多个输入单元压缩成一个定长的向量。在长句翻译时，效果明显下降。为了解决这个Issue，文章提出了“软”对齐的方法。 在翻译当前词时，通过模型自动找到源句子中与该词相关的若干词，组成一个vector子序列作为decoder的输入。 每个rnn单元的…

随着信息的暴增，人们所面临的一个挑战就是如何从提供的大量商品或信息中快速简单地找到他们最需要的东西。为了解决这一问题而提出来的“推荐系统”应运而生。最开始推荐系统只是简单的协同过滤策略，但是随着系统的发展，演化出来召回-排序-重排复杂的结构。召回处在这个系统的前置位，决定了排序…