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- 在 Rust 中，`target triple` 是一个用于描述目标平台的字符串，通常包含三个部分：架构、厂商和操作系统。例如，`x86_64-unknown-linux-gnu` 代表 x86_64 架构的 Linux 系统。
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### 具体含义：
- **架构**：指 CPU 架构，比如 `x86_64`、`arm` 等。
- **厂商**：通常是 `unknown`，表示没有特定的厂商。
- **操作系统**：如 `linux`、`windows`、`macos` 等。
- **环境**：有时还会包括环境信息，比如 `gnu` 或 `msvc`，表示使用的运行时环境。
### 关于您提到的内容：
在您的描述中提到的 "target triple" 是正确的，可能没有写错。它指的是需要安装的 Rust 工具链和代码库所需的目标架构，确保在 CI 环境中正确构建和运行代码。
### 总结
`target triple` 是 Rust 中用于定义目标平台的重要概念，确保在不同环境中编译和运行代码的兼容性。展开评论点赞 - `rustup` 的一个核心设计：**它会优先遵循项目级别的版本定义**。
当你在一个 Rust 项目目录下运行 `cargo` 命令（如 `cargo fmt`）时，`rustup` 会检查该目录中是否存在一个名为 **`rust-toolchain.toml`** (新版) 或 **`.rust-toolchain`** (旧版) 的文件。
如果这个文件存在，`rustup` 将：
1. 读取文件中指定的 Rust 工具链版本（例如 `nightly-2023-10-08`）。
2. 检查本地是否已安装该版本。
3. 如果未安装，它会自动为你下载并安装这个确切的版本及其组件（`rustc`, `cargo`, `rustfmt` 等）。
4. 使用这个指定的版本来执行你的命令。展开评论点赞 - 我问维护者”I’m wondering whether I should implement strings.CutPrefix and strings.CutSuffix as two separate analyzers (with basic code reuse), or combine them into a single analyzer, perhaps called strings.Cut, since these two semantics are highly similar, and there’s almost no situation where one would want to modify one while keeping the other.“。维护者说”A single analyzer that does two things is fine.“。 所以帮我将StringsCutPrefixAnalyzer,
StringsCutSuffixAnalyzer,两个分析器合二为一，就叫StringsCutXxxfixAnalyzer。另外testdata/src也要相应处理展开评论点赞 - Restructure（重构）
定义：重构通常指的是对系统或代码的整体结构进行重大更改。这可能包括修改代码的架构、模块的组织方式、数据流等。
目的：重构的目的是为了改善系统的可维护性、可扩展性，或者为了适应新的业务需求。
影响：重构可能涉及到多个模块或组件的更改，可能会影响系统的整体行为。
Refactor（重构）
定义：重构一般是指对现有代码的细微修改，以提高代码的清晰度和可读性，而不改变其外部行为。
目的：重构的主要目的是优化代码质量，使其更易于理解和维护，通常是为了提升代码的性能或减少技术债务。
影响：重构通常局限于单一模块或类，外部接口和功能保持不变。展开评论点赞 - Rust 的 `cargo` 工具本身并不支持完全自动添加缺失的 crates。不过，可以通过一些方法来简化这个过程：
1. **使用 `cargo check`**：
运行 `cargo check` 或 `cargo build` 时，编译器会报告缺失的 crates。虽然这并不自动添加，但可以快速识别所需的依赖。
2. **使用 `cargo add`**：
如前所述，安装 `cargo-edit` 后，可以快速使用 `cargo add` 命令添加缺失的 crates，虽然仍需手动输入 crate 名称。
3. **IDE 支持**：
一些 IDE 插件能够在检测到缺失依赖时提供自动补全或提示。虽然这不是 `cargo` 的功能，但可以提高开发效率。
总的来说，虽然不能完全自动添加，但通过这些工具和方法，可以大大简化依赖管理的过程。展开评论点赞 - CVC在这里通常指的是“Corporate Venture Capital”，即企业风险投资。它是指大型企业通过投资初创公司或创新项目来获取新技术、市场机会或战略资源的一种方式。评论点赞
- 比211大学的守门员石河子大学，高50分，却没去一个211大学。。。血坑。。。
吉林大学，电子科大，再不济 西北农林科大，是我错过了。
14年后，不能不说是一个遗憾。或许当时就知道这些信息（其他学校的录取分数），获取会坚定再来一年
最惨的是报天津财经的，纯纯大冤种了 展开赞过
评论1 - **Poetry** 是一个用于 Python 项目管理和依赖管理的工具。它旨在简化 Python 包的创建、发布和依赖管理。以下是 Poetry 的一些主要特点：
1. **依赖管理**：Poetry 允许你轻松管理项目的依赖关系，并自动处理依赖冲突。
2. **虚拟环境**：它可以自动为你的项目创建和管理虚拟环境，确保不同项目之间的依赖不会相互干扰。
3. **简化的配置**：使用 `pyproject.toml` 文件来配置项目和依赖，相比于传统的 `requirements.txt` 和 `setup.py`，更为简洁和易读。
4. **发布**：Poetry 提供简单的命令来构建和发布你的 Python 包到 PyPI。
5. **锁定文件**：使用 `poetry.lock` 文件来锁定依赖的版本，确保在不同环境中安装相同的依赖版本。
### 安装 Poetry
要安装 Poetry，可以使用以下命令：
```bash
curl -sSLinstall.python-poetry.org | python3 -
```
### 常用命令
- `poetry new <project-name>`：创建新项目。
- `poetry add <package>`：添加依赖包。
- `poetry install`：安装项目的所有依赖。
- `poetry update`：更新依赖包。
Poetry 使得 Python 项目的管理更加高效和便捷，是许多开发者的首选工具。展开评论点赞 - Docker 模板
Blank: 空白模板，适合自定义构建。
Streamlit: 用于创建数据应用程序的框架，支持实时更新和交互。
JupyterLab: 提供一个交互式开发环境，适合数据分析和可视化。
Livebook: 适合实时协作和数据科学工作。
LabelStudio: 用于数据标注和管理。
AimStack: 用于机器学习实验管理。
AutoTrain: 自动化模型训练和调优。
Shiny (R): 用于构建R语言应用程序的平台。
Shiny (Python): Shiny框架的Python实现。
ZenML: 用于机器学习工作流管理。
ChatUI: 用于构建聊天应用的界面。
Panel: 用于创建交互式数据应用的库。
Giskard: 用于机器学习模型评估和监控。
Quarto: 文档和报告生成工具。
marimo: 适合构建数据驱动的Web应用。
Evidence: 用于机器学习模型的可解释性和监控。展开评论点赞 - Gradio 和 Streamlit 是用于构建和共享机器学习应用程序的开源框架。
### Gradio
- **功能**: 允许用户快速创建交互式界面，以便测试和展示机器学习模型。
- **特点**:
- 简单易用，可以通过几行代码创建用户界面。
- 支持多种输入和输出格式（如文本、图像、音频等）。
- 可以方便地与他人共享模型的演示。
### Streamlit
- **功能**: 旨在快速构建数据应用程序，特别是用于数据科学和机器学习项目。
- **特点**:
- 采用Python编写，开发者可以使用熟悉的语法构建应用。
- 支持实时更新和交互式组件（如滑块、按钮等）。
- 可以很容易地集成数据可视化库（如Matplotlib、Plotly等）。
这两个工具都大大简化了展示和共享机器学习模型的过程。展开赞过 评论1
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