乐只

本文通过分析AI大模型的提示工程，从需求分析、背景澄清、人设构建、OKR设定到复盘等多个维度，提供了与AI有效交互的实用策略。

要让这些AI大模型真正发挥其潜力，关键在于如何设计出有效的提示（prompt）。本文旨在介绍其基本概念、原理和流程，并通过大量实例展示如何制作出高质量、高效的提示。

一位画家站在空白画布面前，他消费着想象和挥洒着色彩绘制了一张绚丽的画卷。现在我们站在AI大模型的画布面前，巧妙地编织一系列提示（prompt），挥舞着哈利波特的魔杖，AI大模型随即给出准确合适的答案。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解、解释和生成人类语言。

对发明并掌握文字的现代人来说，只是将祖先的“咿咿呀呀”替换成了象形文字和楔形文字，但是其本质都是为了传递信息。

因此思科联合哈佛大学和斯坦福大学于 2006 年提出基于 d-left hashing来提高空间利用率的布隆过滤器， 与此同时还能得到更低的误判率。

在2000年Li Fan等人发表了一篇关于新ICP协议的论文，并在论文中使用了带计数的布隆过滤器（Count Bloom Filter），以此来弥补普通布隆过滤器不支持删除的缺陷。

在分布式领域中各技术组件都有实现KV形式的存储，在实现各类工作能力的同时还简化了算法实现。以Raft分布式协议为例.....

在多线程应用中，为了降低延迟和提高吞吐量，我们可以采取两种主要策略：优化算法或者充分利用硬件性能。要发挥硬件的极致性能，就需要使用多线程来提高CPU或I/O的利用率。