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[AI前沿] StableDrag - 基于Diffusion 可以完成类似的拖动锚点编辑图片的能力
还记得DragGAN吗?可以拖动锚点进行图像编辑,当时代码发布以后大家发现生成速度慢,而且不能自己自定义外部图片就没人理了。
现在又有一个StableDrag,是基于Diffusion 模型的,也可以完成类似的拖动锚点编辑图片的能力。如果真的跟演示的效果一样的话,那图片编辑就太方便了。
论文地址:
stabledrag.github.io
#AIGC# #AI绘图# #AI图片# #AI模型# #人工智能#
还记得DragGAN吗?可以拖动锚点进行图像编辑,当时代码发布以后大家发现生成速度慢,而且不能自己自定义外部图片就没人理了。
现在又有一个StableDrag,是基于Diffusion 模型的,也可以完成类似的拖动锚点编辑图片的能力。如果真的跟演示的效果一样的话,那图片编辑就太方便了。
论文地址:
#AIGC# #AI绘图# #AI图片# #AI模型# #人工智能#
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#聊一聊 AIGC# [AI前沿] 🚀 重磅:超越 GPT-4 ,新一代 Claude 3 震撼来临~
来自Anthropic的快讯:
- 有三种最先进的模型——Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku,它们在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面树立了新的行业基准。- Opus 在多项核心指标超越 GPT-4
- Opus 和 Sonnet 对应的 API 全面开放;Sonnet 已经可以在
claude.ai免费体验, 付费用户可以使用 Opus。
✨ Claude 3 超强能力的部分特性:
- Claude 3 拥有前所未有的长语境和记忆能力,所有型号都有100 万 token 上下文;在此基础上,Claude 3 Opus 不仅实现了接近完美的召回率,准确率超过 99%。
- 全新的视觉多模态能力, 处理各种视觉格式:照片、图表和各类流程图、pdf 和幻灯片等。
- 更易于使用, 可以遵循复杂的多步骤指令, 并擅长以 Jason 格式生成流程的结构化输出。
⛰️ 关于 Opus 等几个不同模型一些公开情报:
- Opus 是Anthropic 有史以来最强大的模型, 在智能、速度和成本之间的平衡上达到新高度。
- Opus 具有接近人类水平的理解能力,能处理开放式提示
- Haiku 是当今市面上最快、性价比最好的模型。
Claude 3 网址:
claude.ai
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✨ Claude 3 超强能力的部分特性:
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Claude 3 网址:
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[开源推荐] Hyperui- 免费的 Tailwind CSS 组件集合。
Hyperui 提供了一系列适用于网站、营销和电商等网站的免费 Tailwind CSS 组件。
这些组件支持深色模式、移动端适配和 LTR,复制代码即可使用。
开源地址:
github.com
使用地址:
www.hyperui.dev
#开源项目# #CSS# #前端# #Taiilwind#
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开源地址:
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[AI前沿] Dashtoon - AI 漫画生成应用🐎
Dashtoon 可以一次性生成也给了充分的编辑和自定义空间。
Dashtoon 的人物一致性是通过内置的非常多人物 Lora 实现的,目前来看这确实是最稳定的方案。
🚀地址:
dashtoon.com
#AI绘图# #AI漫画# #AIGC# #AI大模型# #AI#
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[AI 课程推荐] 谷歌、微软、哈佛大学都发布了🛨免费的人工智能和ChatGPT的课程。
以下是 2024 年掌握人工智能的顶级课程:
* GOOGLE - 生成式人工智能学习路径:
www.cloudskillsboost.google
* 微软- 为每个人提供生成式人工智能:
www.deeplearning.ai
* 微软 - 人工智能初学者入门:
microsoft.github.io
* 哈佛 - CS50 的 Python 人工智能简介:
pll.harvard.edu
#AI前沿# #AI课程# #AIGC# #谷歌# #微软# #哈佛#
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* 微软 - 人工智能初学者入门:
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[开源推荐] numpy-100 - Numpy 的练习册
numpy-100 项目包含了 100 个关于 Python 常用的数据处理库 Numpy 的练习和解决方案。大部分题目值得一做。
开源地址:
github.com
在线练习:
mybinder.org
#开源项目# #numpy# #python# #机器学习# #人工智能# #练习#
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开源地址:
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#每日快讯# [AI前沿] LayerDiffusion - AI绘画能分图层了!
给一句prompt,用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层(PNG)!
这个想象力很大能带来很多玩法。也可以使用现有的 SD 社区模型。
AI不仅生成了符合prompt的完整图像,就连背景和人物也能分开。
而且把人物PNG图像放大细看,发丝那叫一个根根分明。
🚀开源地址:
github.com
查看更多:
www.qbitai.com
#开源模型# #AIGC# #AI绘图# #AI#
给一句prompt,用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层(PNG)!
这个想象力很大能带来很多玩法。也可以使用现有的 SD 社区模型。
AI不仅生成了符合prompt的完整图像,就连背景和人物也能分开。
而且把人物PNG图像放大细看,发丝那叫一个根根分明。
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