迅企AI

“成年人的世界，连AI都开始懂了。”一句“开放成人内容”，GPT所谓的“下海”，其实并不是AI要变“坏”，而是AI正在变“懂人”。...

“AI信任分”的秘密与企业上榜AI推荐的关键 在生成式AI主导的新搜索时代， 你有没有注意到这样一个现象： 有的企业发了几百篇文章、刷了上千条好评，AI依然“不提名字”；而...

最近，不少企业开始发现一个现象： 当用户在AI大模型里问问题，比如👇 这背后，就是企业正在被AI“选中”——它们被模型引用、推荐、甚至解释。而这，就是新一轮的流量入口：A...

为什么你的官网，正在成为AI时代的“信任门票”？ 在GEO（生成式引擎优化）时代，企业官网不只是门面，而是AI判断品牌是否真实、可信、专业的“验证基地” 。...

为什么GEO落地常常“雷声大雨点小”？问题不在于GEO无效，而在于——多数企业用错了方法、错了思维。GEO不是SEO的换皮升级，而是一次从“写给人看”到“写给AI理解”的系...

AI搜索正在重塑B2B企业的获客格局。GEO 的价值。它不是SEO的简单替代，而是AI时代B2B企业的必修课。...

差异化 GEO 的落地，其实就是一套“从用户到执行”的完整闭环。通过用户画像分析，差异化选题，权威内容建设，矩阵化布局，持续优化实施。这五步环环相扣，既有方向，也有可操作的...

差异化 GEO 的内容结构不是去“堆砌更多字”，而是让文章更有“被机器和用户同时读懂的价值”。别人写的是流水账，你写的是框架化、对比化、FAQ 化的“答案库”。...

简单一句话：不是写你想说的，而是写用户想知道并会去问的问题。用户在不同阶段/角色有不同的问题（预算、参数、流程、售后、ROI、验收标准等）。差异化 GEO 就是把内容做成“...

要让 AI 和用户“一眼识别出你不同”，就要把独到的内容 + 明确的场景化解决方案 + 可验证的信任证据三者合在一篇文章里——结构化、数据化、可下载、可验证，AI 就会更愿...

在 AI 时代，信息早已不是“谁写得多”就能赢，而是“谁能被 AI 记住”。那么，如何在生成式 AI 的答案里，成为那个被优先引用的企业？...

GEO 的“数据分析”不是完全的魔法，也不是纯粹的把戏。 在可获得信号的范围内（公开内容、第三方合作数据、站点日志、聚合/匿名化指标等）可以做可信、有价值的分析 ......

收录是让 AI 记住你，推荐才是让用户看到你。写文章时，一定要同时满足“案例验证 + 问题相关 + 跨源一致”，才能让你的品牌真正被大模型推荐。...

很多企业发现：自己在媒体及行业网站发布的文章，经常会被大模型“秒收录”。拿建材产品举例：当用户问：“哪家瓷砖品牌比较好？”、“北京有哪些靠谱的装修建材公司？”时，却很少能看...

在AI的时代，用户不是一股脑就能被转化的，而是像一条河流，有不同的“流速”和“阶段”。百度提出的“营销科学AIA”，就是一套帮助品牌看清“用户在河流的哪一段”的方法论。...

生成式AI把营销带到“内容即服务”的新阶段 生成式 AI 的爆发把营销推进到“内容即服务”的新阶段。...

DSS是内容的内功（深度×数据×来源），EEAT是作者的名片（经验×专业×权威×可信）。 把“内功”和“名片”一起练，内容既有料、也可信，AI 和搜索都更愿意推荐。...

EEAT 是 GEO 内容质量的底座，让你的内容被AI更频繁引用、被用户更愿意分享。企业的内容容易被 AI 引用和推荐。...

一、AI 时代的“搜索”，从关键词变成“任务 + 问题” 用户在AI里不再只打“关键词”，而是把任务一次性说清楚，比如： 「帮我挑一台5000元以内、安静、省电、适合小办公...

​ 在AI生成答案的时代，谁能被引用，谁就能赢得流量入口。 GEO（生成式引擎优化） 就是帮助企业，让企业品牌更容易被AI频繁看见、采信和推荐！...