煜建未来
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这一期的Ai应用场景是：城市/景观/建筑！
听劝！别再觉得会CAD、会SU就是铁饭碗了。
分享一个最近社群里小伙伴的案例，发现了一个效率断层：“ 以前手搓建模渲染要3天，现在AI辅助可能只要30分钟。
这不是危言耸听，是我用 Nano Banana Pro 实战后的真实复盘。”
这图不是建模师熬夜肝的，是AI 30秒生成的。
它到底强在哪？ 一句话定义： Nano Banana Pro = 设计领域的"灵感加速器"。 把你脑子里的画面，直接降维变成4K高清图。 就像把你的需求描述，压缩成一张完美的设计方案。
3个核心差异点 1️⃣ 听得懂人话 不需要背复杂的参数。"现代公园+樱花+儿童区" → 10秒出图。 甲方说改哪里？直接对话调整，不用推倒重来。 2️⃣ 懂物理逻辑 这是最关键的。它知道"宋代建筑"的制式，也知道"水景"要有倒影。 拒绝一眼假的"AI塑料感"。 3️⃣ 4K直出，细节能打 直接生成4K分辨率。拿去汇报、打印，完全撑得住场面。
💡 真实案例：城市公园改造 上周帮社群行友做的方案。 输入："现代生态公园，步道+水池+智能照明+廊亭..." 输出：4张4K渲染图，风格各异。 时间：30分钟（含微调）。 客户反馈：效率太高了，意向图直接过稿。
🚨 避坑3条（实战经验）
提示词要细：描述清楚材质、光影、氛围。
喂参考图：有图垫图，AI理解更精准。
多轮对话：好图都是调教出来的，不要指望一次成型。 建议收藏，关键时刻能救急。
💬 写在最后 工具是杠杆。 AI不会取代设计师，但会用AI的设计师会取代不会用的。
我是煜建未来，想让更多人先看见未来。
关注我，每天分享一个AI实战技巧。
下次想看哪个场景的应用？评论区告诉我！
听劝！别再觉得会CAD、会SU就是铁饭碗了。
分享一个最近社群里小伙伴的案例，发现了一个效率断层：“ 以前手搓建模渲染要3天，现在AI辅助可能只要30分钟。
这不是危言耸听，是我用 Nano Banana Pro 实战后的真实复盘。”
这图不是建模师熬夜肝的，是AI 30秒生成的。 它到底强在哪？ 一句话定义： Nano Banana Pro = 设计领域的"灵感加速器"。 把你脑子里的画面，直接降维变成4K高清图。 就像把你的需求描述，压缩成一张完美的设计方案。 3个核心差异点 1️⃣ 听得懂人话 不需要背复杂的参数。"现代公园+樱花+儿童区" → 10秒出图。 甲方说改哪里？直接对话调整，不用推倒重来。 2️⃣ 懂物理逻辑 这是最关键的。它知道"宋代建筑"的制式，也知道"水景"要有倒影。 拒绝一眼假的"AI塑料感"。 3️⃣ 4K直出，细节能打 直接生成4K分辨率。拿去汇报、打印，完全撑得住场面。💡 真实案例：城市公园改造 上周帮社群行友做的方案。 输入："现代生态公园，步道+水池+智能照明+廊亭..." 输出：4张4K渲染图，风格各异。 时间：30分钟（含微调）。 客户反馈：效率太高了，意向图直接过稿。
🚨 避坑3条（实战经验）
提示词要细：描述清楚材质、光影、氛围。
喂参考图：有图垫图，AI理解更精准。
多轮对话：好图都是调教出来的，不要指望一次成型。
建议收藏，关键时刻能救急。💬 写在最后 工具是杠杆。 AI不会取代设计师，但会用AI的设计师会取代不会用的。
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说实话... 昨晚改 PPT 改到凌晨 2 点盯着 MJ 生成的那堆“鬼画符”中文我真想把电脑砸了 
热空调吹得头疼... 但这个必须得发出来
“友情提示：如果没用对提示词（图 1 是正确姿势），就算是满血版NANO BANANA PRO也枉然（对比图送上，图 2、图 3）”
不藏着掖着了NANO BANANA PRO刚试完... 手都在抖这哪里是工具，用对了提示词的话简直是给我们这种不懂设计的 PM专门配了个 24 小时待命的美工 🤯
别扯什么底层技术简单说以前的 AI 是在“画”字画出来的全是乱码、缺笔画但这货... 只要用对提示词，它是在“写”字！
✍️它把中文当成独立矢量层来处理这就很离谱...
搞钱实测：
今天下午给客户做那个商业提案
本来预留了 3 小时 P 图
结果...
输个 Prompt，回个微信的功夫
图好了？？？
字体锐利得像是在 PS 里敲进去的
客户还在群里问我是不是找了 4A 外包... 🤫
听煜哥一句劝
咱们做产品的、做运营的
时间就是钱
别在那些还要二次加工的“半成品” AI 上浪费生命了
这种能直接出印刷级成品的工具
才是真·降本增效（这个词虽然土 但真理）
这套我跑通的【中文排版指令】
我自己测了十几遍
稳得一批...
直接抄作业吧，别难为自己，先模仿成功的，自己才能成功。
✨ 别让你朋友圈里只有焦虑，多来看看搞钱的工具~
如果需要的小伙伴多的话，考虑做个 实用 prompt 集合，让大家用起来更方便
#NANO #NANOBANANAPRO #AI设计 #AI工具 #黑科技 #设计师 #排版设计 #效率工具 #宝藏软件 #神仙软件 #自媒体运营 #搞钱 #小红书运营 #设计干货 #AI绘画
热空调吹得头疼... 但这个必须得发出来“友情提示：如果没用对提示词（图 1 是正确姿势），就算是满血版NANO BANANA PRO也枉然（对比图送上，图 2、图 3）”
不藏着掖着了NANO BANANA PRO刚试完... 手都在抖这哪里是工具，用对了提示词的话简直是给我们这种不懂设计的 PM专门配了个 24 小时待命的美工 🤯
别扯什么底层技术简单说以前的 AI 是在“画”字画出来的全是乱码、缺笔画但这货... 只要用对提示词，它是在“写”字！
✍️它把中文当成独立矢量层来处理这就很离谱...
搞钱实测：
今天下午给客户做那个商业提案
本来预留了 3 小时 P 图
结果...
输个 Prompt，回个微信的功夫
图好了？？？
字体锐利得像是在 PS 里敲进去的
客户还在群里问我是不是找了 4A 外包... 🤫
听煜哥一句劝
咱们做产品的、做运营的
时间就是钱
别在那些还要二次加工的“半成品” AI 上浪费生命了
这种能直接出印刷级成品的工具
才是真·降本增效（这个词虽然土 但真理）
这套我跑通的【中文排版指令】
我自己测了十几遍
稳得一批...
直接抄作业吧，别难为自己，先模仿成功的，自己才能成功。
✨ 别让你朋友圈里只有焦虑，多来看看搞钱的工具~
如果需要的小伙伴多的话，考虑做个 实用 prompt 集合，让大家用起来更方便
#NANO #NANOBANANAPRO #AI设计 #AI工具 #黑科技 #设计师 #排版设计 #效率工具 #宝藏软件 #神仙软件 #自媒体运营 #搞钱 #小红书运营 #设计干货 #AI绘画
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从第1次换电到第1000万次,蔚来用了1506天。但从8000万到9000万次?只用了100天。
作为蔚来创始版车主+产品经理,看到这组数据时挺震撼的。2018年在深圳见证第一座站落地,身边全是质疑:"李斌疯了吧?180亿砸进水泥地里?"
确实,截至2025年,蔚来充换电累计投入超180亿。在互联网都玩"轻资产"的年代,这简直是反面教材。
但前两天看到"上海站接近盈利"的消息,我意识到:这笨功夫,可能真练成了。
今天从商业模式和AI技术视角,拆解蔚来怎么把"重资产"玩转的。
1️⃣ 选址逻辑:算法对抗风险 📉
选址错误=巨额亏损。蔚来现在"电区房"覆盖率达82.6%——每10个车主,8个出门3公里内就能换电。
靠的是时间序列预测算法,实时分析驾驶数据、路径规划、城市电力容量,算准你的续航极限,也算准哪里建站ROI最大。
你在高速快没电时,导航刚好指向换电站?这不是巧合,是全局最优解。
2️⃣ 数字孪生:运营成本降到极致 🧬
3539座站,日均10万+订单,靠人维护早崩了。蔚来用数字孪生给每块电池建云端"分身",换电2分24秒里,后台完成几十项安全检测。
安全层面:实时拦截故障电池。
商业层面:电池寿命预测准确率提升,降低资产折旧风险。
这让蔚来敢做"电池流转",把所有权和使用权分离,是整个BaaS模式的技术基石。
3️⃣ 终极护城河:换电站+储能 🔋
以前只算服务费,当然亏。但现在换电站接入电网调峰调频系统,变成"虚拟电厂"。
盈利逻辑:
• 低谷储能:晚上电价便宜时买电充满
• 高峰放电:白天电价贵时,把多余电量"卖"回电网
单站13块电池,利用峰谷价差套利空间可观。乘以3500+座站规模,直接从**"成本中心"转化成"盈利中心"**。
写在最后 ✍️
从2018年"被骂疯了",到2025年"千亿生意"。蔚来这180亿,表面砸进钢筋水泥,实际砸出了基于AI的能源分发网络。
数据飞轮转得越快,护城河越深。
你会为这套补能体系选择蔚来吗?评论区聊聊你的看法
【标签】
#蔚来 #商业思维 #产品经理 #人工智能 #商业模式 #新能源汽车 #李斌 #深度思考 #换电站 #科技
作为蔚来创始版车主+产品经理,看到这组数据时挺震撼的。2018年在深圳见证第一座站落地,身边全是质疑:"李斌疯了吧?180亿砸进水泥地里?"
确实,截至2025年,蔚来充换电累计投入超180亿。在互联网都玩"轻资产"的年代,这简直是反面教材。
但前两天看到"上海站接近盈利"的消息,我意识到:这笨功夫,可能真练成了。
今天从商业模式和AI技术视角,拆解蔚来怎么把"重资产"玩转的。
1️⃣ 选址逻辑:算法对抗风险 📉
选址错误=巨额亏损。蔚来现在"电区房"覆盖率达82.6%——每10个车主,8个出门3公里内就能换电。
靠的是时间序列预测算法,实时分析驾驶数据、路径规划、城市电力容量,算准你的续航极限,也算准哪里建站ROI最大。
你在高速快没电时,导航刚好指向换电站?这不是巧合,是全局最优解。
2️⃣ 数字孪生:运营成本降到极致 🧬
3539座站,日均10万+订单,靠人维护早崩了。蔚来用数字孪生给每块电池建云端"分身",换电2分24秒里,后台完成几十项安全检测。
安全层面:实时拦截故障电池。
商业层面:电池寿命预测准确率提升,降低资产折旧风险。
这让蔚来敢做"电池流转",把所有权和使用权分离,是整个BaaS模式的技术基石。
3️⃣ 终极护城河:换电站+储能 🔋
以前只算服务费,当然亏。但现在换电站接入电网调峰调频系统,变成"虚拟电厂"。
盈利逻辑:
• 低谷储能:晚上电价便宜时买电充满
• 高峰放电:白天电价贵时,把多余电量"卖"回电网
单站13块电池,利用峰谷价差套利空间可观。乘以3500+座站规模,直接从**"成本中心"转化成"盈利中心"**。
写在最后 ✍️
从2018年"被骂疯了",到2025年"千亿生意"。蔚来这180亿,表面砸进钢筋水泥,实际砸出了基于AI的能源分发网络。
数据飞轮转得越快,护城河越深。
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#蔚来 #商业思维 #产品经理 #人工智能 #商业模式 #新能源汽车 #李斌 #深度思考 #换电站 #科技
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兄弟们！真的要来分享这个超级宝藏了！
作为一个曾经花了3万块报AI培训班的过来人，看到这些免费资源的时候，眼泪真的止不住...
市面上那些动辄几千上万的课程，90%的内容其实都来自这些开源资源！
今天就把花了27天整理的AI学习地图分享给大家！
最后一句话：学AI真的不需要花大价钱！这些顶级资源够你学一年了！
兄弟们，你们都是在哪里学AI的？评论区分享一下呗
记得点赞收藏！不然下次就找不到了
#AI学习 #人工智能入门 #免费课程 #机器学习 #深度学习 #Coursera #吴恩达 #零基础学AI #职场提升 #干货合集
作为一个曾经花了3万块报AI培训班的过来人，看到这些免费资源的时候，眼泪真的止不住...
市面上那些动辄几千上万的课程，90%的内容其实都来自这些开源资源！
今天就把花了27天整理的AI学习地图分享给大家！
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最近发现一个挺有意思的事
我有个朋友老李，85后，之前做跨境的。
今年开始他每天花半小时干一件事：找行业研报，然后用大白话重新讲一遍。
就这么简单的事儿，4个月后他付费社群做到一千多人了，续费率70%多。
我当时就挺震惊的。
后来跟他聊深了
我就问他怎么做的。
他说其实最难的不是写，是找报告。
大部分人压根不知道去哪找这些东西。你可能知道东方财富网，但你不知道哪些板块藏着好东西。
老李跟我说了几个细节：
有些投研平台每天只能免费下3篇，他发现注册多个账号可以绕过。
还有个他无意中发现的：上市公司招股书里的"业务与技术"章节，其实就是免费的行业分析报告，比付费的还详细。
他说光摸清这些门道就花了3个月，试了几十个平台。
我当时就想看看他那份渠道资源。
他犹豫了一下，跟我说："这是我花了挺长时间一点点摸索出来的。有些技巧要是公开了，可能就失效了。"
我又问他，你觉得这事儿能跑通的关键是啥。
他想了想：
帮人省"找"的时间，普通人不知道去哪找，更不知道哪些地方能白嫖。
帮人省"读"的时间，50页的报告变成3分钟的笔记。
还有就是现在有些辅助工具，效率比以前高太多了。以前你得真懂那个领域才能做，现在只要会整理、会加工就行。
我自己的感受
这事儿让我想了一个问题。
现在这个时代，可能生产信息不值钱了，让信息变得好懂才值钱。
老李跟我说过一句话：
"我不是专家，我就是个翻译的。但你说普通人是更需要专家，还是更需要翻译？"
我觉得挺有道理的。
哦对了，这案例我还在继续追踪。
老李说他正在整理那套渠道资源和一些实操经验，包括怎么找报告（渠道清单）、怎么避开坑（含流量运营冷启动的实操指南）。等他弄好了，应该会分享出来。
我挺好奇后面会怎么发展的，到时候再跟大家聊。
我有个朋友老李，85后，之前做跨境的。
今年开始他每天花半小时干一件事：找行业研报，然后用大白话重新讲一遍。
就这么简单的事儿，4个月后他付费社群做到一千多人了，续费率70%多。
我当时就挺震惊的。
后来跟他聊深了
我就问他怎么做的。
他说其实最难的不是写，是找报告。
大部分人压根不知道去哪找这些东西。你可能知道东方财富网，但你不知道哪些板块藏着好东西。
老李跟我说了几个细节：
有些投研平台每天只能免费下3篇，他发现注册多个账号可以绕过。
还有个他无意中发现的：上市公司招股书里的"业务与技术"章节，其实就是免费的行业分析报告，比付费的还详细。
他说光摸清这些门道就花了3个月，试了几十个平台。
我当时就想看看他那份渠道资源。
他犹豫了一下，跟我说："这是我花了挺长时间一点点摸索出来的。有些技巧要是公开了，可能就失效了。"
我又问他，你觉得这事儿能跑通的关键是啥。
他想了想：
帮人省"找"的时间，普通人不知道去哪找，更不知道哪些地方能白嫖。
帮人省"读"的时间，50页的报告变成3分钟的笔记。
还有就是现在有些辅助工具，效率比以前高太多了。以前你得真懂那个领域才能做，现在只要会整理、会加工就行。
我自己的感受
这事儿让我想了一个问题。
现在这个时代，可能生产信息不值钱了，让信息变得好懂才值钱。
老李跟我说过一句话：
"我不是专家，我就是个翻译的。但你说普通人是更需要专家，还是更需要翻译？"
我觉得挺有道理的。
哦对了，这案例我还在继续追踪。
老李说他正在整理那套渠道资源和一些实操经验，包括怎么找报告（渠道清单）、怎么避开坑（含流量运营冷启动的实操指南）。等他弄好了，应该会分享出来。
我挺好奇后面会怎么发展的，到时候再跟大家聊。
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退了20刀/月的Cursor会员，换了个3块钱的工具💸
不会写代码的产品经理，20分钟搭了个落地页🚀
社群学员都问疯了：这是什么神仙工具？
一年省900块，真香！
评论区见 solo🔗
产品经理、独立开发者、预算有限的同学
真的可以试试，cursor 玩不转的，solo 真可以✨
不会写代码的产品经理，20分钟搭了个落地页🚀
社群学员都问疯了：这是什么神仙工具？
一年省900块，真香！
评论区见 solo🔗
产品经理、独立开发者、预算有限的同学
真的可以试试，cursor 玩不转的，solo 真可以✨
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这个月Google偷偷给Gemini加了个File Search。
以前让AI懂你的业务，得搞向量库、调模型、写策略，没个10万搞不定，还得养技术团队。
现在？把文件扔进去就行了。
PDF、Word、代码文件全支持，自动分块、自动索引、自动搜索，连引用来源都给你标好。
定价更绝：存储免费、查询免费。
我算了一下，比自己搞便宜至少一个数量级。
这对做生意的人意味着什么？
跨境电商：产品手册+售后政策丢进去，AI直接当24小时客服
内容创作：历史爆款+产品卖点扔进去，批量生成不同角度营销文案
知识管理：公司文档+竞品分析导入，AI成为企业智囊团
技术支持：代码库+API文档上传，AI秒变开发助手
用法已经整理好了，可以先看了再上手。
#GoogleGemini #效率工具 #AI落地 #入行365 #煜见Ai未来 #知识库
以前让AI懂你的业务，得搞向量库、调模型、写策略，没个10万搞不定，还得养技术团队。
现在？把文件扔进去就行了。
PDF、Word、代码文件全支持，自动分块、自动索引、自动搜索，连引用来源都给你标好。
定价更绝：存储免费、查询免费。
我算了一下，比自己搞便宜至少一个数量级。
这对做生意的人意味着什么？
跨境电商：产品手册+售后政策丢进去，AI直接当24小时客服 内容创作：历史爆款+产品卖点扔进去，批量生成不同角度营销文案 知识管理：公司文档+竞品分析导入，AI成为企业智囊团 技术支持：代码库+API文档上传，AI秒变开发助手用法已经整理好了，可以先看了再上手。
#GoogleGemini #效率工具 #AI落地 #入行365 #煜见Ai未来 #知识库
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AI时代，会说的人太多，说到点上的太少昨天看到这张图，瞬间悟了——那些能"一句话让人记住"的高手，原来都在用这6个框架
1️⃣ ABT框架：先共鸣→再打脸→给答案
（最适合写朋友圈钩子）
2️⃣ 黄金圈法则：Why→How→What
（乔布斯就是用这个让全世界买iPhone）
3️⃣ 故事-道理-行动：打动→点醒→带走
（公众号10w+都是这个套路）
4️⃣ 问题-方案-影响：痛点→解药→画饼
（融资路演必备）
5️⃣ STAR法：情境→任务→行动→结果
（述职/面试，让人信你不吹牛）
6️⃣ 英雄之旅：召唤→试炼→成长→回归
（TED演讲都是这个结构）
💡 记住一句话：
框架是骨架，故事是血肉，真实经历是灵魂。
【6大演讲框架模板表格版（含Prompt版）】已打包， “365”。
下次汇报/演讲直接套！
#演讲技巧 #职场干货 #AI时代 #入行365
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最近 Claude 这边出了个大事，连着封了两家巨头。
先是把字节旗下的 Trae 给踢了。
原因很简单——查身份，发现母公司在黑名单上，不管你产品做得多好，直接拒之门外。有点像你去办会员，结果系统显示你家人有不良记录，连你也进不去了。
紧接着又把 OpenAI 给封了。
这次更狠，因为 Anthropic 发现 OpenAI 在用他们的 API 时，不是正常调用，而是在"偷师学艺"——拿 Claude 的输出去训练自家的 GPT-5。这就过分了，相当于你请人来试驾，结果发现对方在偷偷拆你车上的零件。
说实话，刚看到这消息我还挺震惊的。
因为这意味着两件事：
第一，Claude 确实做到了让行业老大都眼红的地步，不然 OpenAI 也不至于冒这个风险。
第二，AI 圈子的"和气生财"阶段彻底结束了，巨头开始真刀真枪地互相防范了。
对我们普通用户来说，影响其实挺直接的。
你今天用得好好的工具，明天可能因为平台之间的恩怨突然就用不了了。
特别是做内容、做跨境的朋友，如果你的工作流完全依赖某一个 AI，风险会越来越大。
我现在的做法是：GPT 用来做头脑风暴和快速迭代，Claude 用来写长文案和深度内容，国内的像豆包、Kimi 也会备着。
不是说哪个更好，而是不能把所有事情压在一个工具上。
特别是那些存了很多资料的工具，保存了很多所谓记忆的工具。
所以这事儿反而让我觉得：当初选trae 选对了。
因为国产的工具至少作为备份不会错。不会被一锅端
真的，这年头观望是风险，但把宝全押在一个平台上，风险更大。
永远让自己有 plan b。
学会"游击战"，A 倒了 B 顶上，这才是在 AI 时代活下去的姿势。
马上动起来，在什么值得用上面找到自己的 plan B
先是把字节旗下的 Trae 给踢了。
原因很简单——查身份，发现母公司在黑名单上，不管你产品做得多好，直接拒之门外。有点像你去办会员，结果系统显示你家人有不良记录，连你也进不去了。
紧接着又把 OpenAI 给封了。
这次更狠，因为 Anthropic 发现 OpenAI 在用他们的 API 时，不是正常调用，而是在"偷师学艺"——拿 Claude 的输出去训练自家的 GPT-5。这就过分了，相当于你请人来试驾，结果发现对方在偷偷拆你车上的零件。
说实话，刚看到这消息我还挺震惊的。
因为这意味着两件事：
第一，Claude 确实做到了让行业老大都眼红的地步，不然 OpenAI 也不至于冒这个风险。
第二，AI 圈子的"和气生财"阶段彻底结束了，巨头开始真刀真枪地互相防范了。
对我们普通用户来说，影响其实挺直接的。
你今天用得好好的工具，明天可能因为平台之间的恩怨突然就用不了了。
特别是做内容、做跨境的朋友，如果你的工作流完全依赖某一个 AI，风险会越来越大。
我现在的做法是：GPT 用来做头脑风暴和快速迭代，Claude 用来写长文案和深度内容，国内的像豆包、Kimi 也会备着。
不是说哪个更好，而是不能把所有事情压在一个工具上。
特别是那些存了很多资料的工具，保存了很多所谓记忆的工具。
所以这事儿反而让我觉得：当初选trae 选对了。
因为国产的工具至少作为备份不会错。不会被一锅端
真的，这年头观望是风险，但把宝全押在一个平台上，风险更大。
永远让自己有 plan b。
学会"游击战"，A 倒了 B 顶上，这才是在 AI 时代活下去的姿势。
马上动起来，在什么值得用上面找到自己的 plan B
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兄弟们，别再把社群做成“客服”了！一对一陪聊不赚钱！
拆了个项目，有人靠收 9.9 元门票，把社群做成了**「全自动售货机」**。
矩阵搞了 12 个号，年入 60W。说白了，就是躺赚。
核心就是用「系统」代替「苦力」 用户自己搜（刚需）➡️ 自己付费（省心）➡️ 自动进群（解放你）
我把这套“工业化流水线”SOP扒光了，新手也能抄作业。 看图！保姆级拆解，不看亏大！
#副业 #搞钱 #轻资产创业 #社群运营 #赚钱 #搞钱思路 #普通人搞钱 #躺赚 #项目拆解 #入行365
拆了个项目，有人靠收 9.9 元门票，把社群做成了**「全自动售货机」**。
矩阵搞了 12 个号，年入 60W。说白了，就是躺赚。
核心就是用「系统」代替「苦力」
用户自己搜（刚需）➡️ 自己付费（省心）➡️ 自动进群（解放你）我把这套“工业化流水线”SOP扒光了，新手也能抄作业。 看图！保姆级拆解，不看亏大！
#副业 #搞钱 #轻资产创业 #社群运营 #赚钱 #搞钱思路 #普通人搞钱 #躺赚 #项目拆解 #入行365
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喔艹，AI Agent 开发的【“圣经”】来了！
最近，谷歌云 CTO 办公室的大牛 Antonio Gulli（注意，这是 GCE 和 Kubernetes 背后的男人）干了件大事：他把谷歌内部开发 Agent 的【21 个设计模式】全公开了。
这事儿有多大？
打个比方：这相当于在 AI 时代，重新发布了一遍软件工程的【“GoF 设计模式”】。
这标志着 AI Agent 开发，将正式从【“手工作坊”】时代，要进化到【“标准化工厂”】时代了。
我速扒了这 21 个模式，发现它覆盖了 Agent 的完整生命周期：从“能动” -> “变聪明” -> “能用” -> “规模化”。
【我的三个硬核判断】：
1. 统一语言，终结混乱
现在各家都在“造轮子”，极度混乱。这 21 个模式，就是给行业提供了第一个系统性的“共同语言”。别扯虚的，你的 Agent 用了哪个模式？
2. 行业“新考纲”诞生
我敢预言：半年后，这 21 个模式会成为【AI 工程师面试必考题】。就像现在问你 K8s 的 Pod 和 Service 一样。不懂这个，说明你还在“手工作坊”阶段。
3. 谷歌的“阳谋”
Gulli 不是在做慈善，这是谷歌在【下场定义游戏规则】。
通过免费公开“方法论”来培养开发者的标准化思维，就是在定义下一代 AI 基础设施的“事实标准”。
这跟谷歌当年用 Kubernetes 定义“云原生”的打法，一模一样！*看看 LangChain、CrewAI 这些框架，都得对齐这套标准。
一个直觉：AI Agent 开发的“工程化”阶段正式开启。从个人摸索到标准化复用，行业要开始提速了。
你们觉得，这 21 个模式是会【加速 AI 爆发】，还是因为过早追求标准化，反而会【扼杀早期创新】？
【【这 21 个模式非常硬核，就是明年的“面试答案”和“涨薪密码”。】】
我已经把 Gulli 的原版 PDF 和我熬夜肝出来的【21 条模式逐条硬核拆解】都给大家整理好了。
想第一波吃透红利、拿大厂 offer 的，赶紧跟上。
#AI智能体# #Agent开发# #谷歌# #设计模式# #人工智能# #K8s#
最近，谷歌云 CTO 办公室的大牛 Antonio Gulli（注意，这是 GCE 和 Kubernetes 背后的男人）干了件大事：他把谷歌内部开发 Agent 的【21 个设计模式】全公开了。
这事儿有多大？
打个比方：这相当于在 AI 时代，重新发布了一遍软件工程的【“GoF 设计模式”】。
这标志着 AI Agent 开发，将正式从【“手工作坊”】时代，要进化到【“标准化工厂”】时代了。
我速扒了这 21 个模式，发现它覆盖了 Agent 的完整生命周期：从“能动” -> “变聪明” -> “能用” -> “规模化”。
【我的三个硬核判断】：
1. 统一语言，终结混乱
现在各家都在“造轮子”，极度混乱。这 21 个模式，就是给行业提供了第一个系统性的“共同语言”。别扯虚的，你的 Agent 用了哪个模式？
2. 行业“新考纲”诞生
我敢预言：半年后，这 21 个模式会成为【AI 工程师面试必考题】。就像现在问你 K8s 的 Pod 和 Service 一样。不懂这个，说明你还在“手工作坊”阶段。
3. 谷歌的“阳谋”
Gulli 不是在做慈善，这是谷歌在【下场定义游戏规则】。
通过免费公开“方法论”来培养开发者的标准化思维，就是在定义下一代 AI 基础设施的“事实标准”。
这跟谷歌当年用 Kubernetes 定义“云原生”的打法，一模一样！*看看 LangChain、CrewAI 这些框架，都得对齐这套标准。
一个直觉：AI Agent 开发的“工程化”阶段正式开启。从个人摸索到标准化复用，行业要开始提速了。
你们觉得，这 21 个模式是会【加速 AI 爆发】，还是因为过早追求标准化，反而会【扼杀早期创新】？
【【这 21 个模式非常硬核，就是明年的“面试答案”和“涨薪密码”。】】
我已经把 Gulli 的原版 PDF 和我熬夜肝出来的【21 条模式逐条硬核拆解】都给大家整理好了。
想第一波吃透红利、拿大厂 offer 的，赶紧跟上。
#AI智能体# #Agent开发# #谷歌# #设计模式# #人工智能# #K8s#
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