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【基于《大模型+向量库》的文档对话】

一、LLMs 存在模型幻觉问题，请问如何处理？数据清洗和预处理：在训练大语言模型之前，对数据进行仔细的清洗和预处理是至关重要的。删除不准确、噪声或有偏差的数据可以减少模型幻觉问题的出现。多样化训

10月前
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Attention升级面

1.传统Attention 存在哪些问题？传统Attention存在上下文长度约束问题；传统Attention速度慢，内存占用大； 2. Attention优化方向？提升上下文长度加速、减少内

10月前
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2025-02-12