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Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储和检索大规模向量数据。大模型在处理自然语言任务时会生成高维向量，Milvus可以高效地管理和查询这些向量数据，从而加速模型的推理和数据检索过程。

Minicpm-V2.6------LoRA微调代码解读，官方文档+finetune.py文件的注释

what agent and why agent? agent四大特性、核心组件 agent的未来······

2.1 Agent的四大要素 2.2 Agent的规划和决策能力 2.3 Agent的各种记忆机制 2.4 Agent的核心技能:调用工具 2.5 Agent的推理引擎 2.6 其他Agent认知框架

Function Calling是指一种能力，让大型语言模型能够调用外部函数或API来执行特定任务。这种功能使得LLM不仅可以生成文本，还可以与外部系统交互，从而提供更实用、更具体的帮助。

从0开始LLM-词嵌入(embedding)：神经网络是没有办法直接处理视频、音频和文本等原始数据格式的，需要一种将原始数据表示为密集向量，以满足训练神经网络的数学运算的要求