熵减021

用Playwright、FastAPI、Streamlit打造AI Browser Agent平台分享任务生命周期可视化Dashboard与工程化实践

把经典 Unix Mini Shell 升级为可交互 Web Playground：基于 C++ 实现命令执行、重定向与管道，并完成浏览器终端产品化展示。

本地知识库问答升级为可观测RAG AI Support Demo，支持证据追踪、Chunk检索与Debug Context，完整展示本地LLM向量检索工程能力

从一次性 Playwright 脚本出发，逐步抽象出 Task Manager、FastAPI 服务层、Streamlit Dashboard 与任务生命周期，完成一次从工具到平台的工程化升级实践。

把传统 C++ Mini Shell 升级成可交互 Web Playground：基于 Next.js 调用自定义 mini_shell，实现浏览器命令执行、重定向、单管道和错误高亮。

从一次性爬虫脚本，到任务化 AI 数据平台：我用 Playwright + FastAPI + Streamlit 做了一个可追踪、可视化、可服务化的工程项目。

从浏览器自动化爬虫出发，构建一套完整 AI 数据处理系统：数据采集、结构化分析、语义增强到可视化展示，全流程打通。

从0到1实现一个AI Browser Agent：用Playwright抓数据，FastAPI做接口，Streamlit做可视化，并加入AI分析，完整打通“爬虫 → 数据 → 服务 → 产品”的工程链