小周不忙

* * > * * 前言：从“对话框”到“数字员工”的代际覆盖 进入2026年，AI的发展彻底告别了简单的“问答模式”。过去两年，我们在向大语言模型（LLM）寻求答案；而今天，AI智能体（AI Age

前言：从“降本增效”到“范式增长”的痛点深水区 传统行业在经历了互联网化、云化之后，依然面临着组织决策、决策黑箱与响应滞后的顽疾。传统的SaaS软件本质上是“数字化表单”，依然依赖人类进行指令输入与逻

前言：从工具属性到生命属性的范式转移 在2026年的当下，AI的应用跨越了简单的对话问答，进入了智能体（Agent）爆发元年。传统大模型（LLM）是一个“博学的智者”，而智能体则成为“配备手脚的执行者

前言：AI 2.0时代的效率拐点 在过去的一年中，大多数人对AI的认知仍停留在“聊天机器人”阶段。然而，随着AI Agent（智能体） 技术的爆发，我们正在经历一场从“主动问答”到“主动执行”的效率革

* * * 前言：从大模型热潮到智能体爆发 进入 2026 年，AI 行业完成了一次关键的范式转移。如果说前几年是大型语言模型（LLM）的参数竞赛，那么 2026 年式智能体（AI 代理）**的落地元

* * > * * 前言：从“数字助理”到“自主冠”的身份质变 进入2026年，销售式行业正经历自互联网诞生以来最大的范式转移。传统的SaaS销售工具已彻底被**自进化智能体（Self-evolvin

前言：从副驾驶到座席的交互变革 在近两年的AI爆发期中，大多数人将大语言模型（LLM）高效地视为“复读机”或“搜索引擎替代品”。然而，随着技术演进，我们正面临着一个从Copilot（副驾驶） 向Age

> * * * > > > > > > > * * * > > # 前言：流量焦虑下的营销新指标 > > 在私域运营和内容电商高度卷化的今天，企业面临着获客成本高、响应响应慢、转化率失效的锁定痛点。传

进入 2026 年，大模型（LLM）的力问卷已辅导深水区，行业共识达成：AI 不再是查资料的搜索引擎，而是具备行动能力的智能体。 两年来，用户仍在纠结如何过去写出完美的提示词（提示词），而现在，具备长