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站在个人职业发展的时间轴上，我决定转换方向，不过做的事情还是在一个圈子内。希望掘金业务越来越好，山水有相逢～...

「Serverless」的中文译做「无服务器」，被认为是新一代的云计算发展方向。评价一项技术的前景，要从技术的本质出发，看它能够真正带来什么？...

2021 年，是我们运营团队完全成型后，全力打战的半年，也是整个团队从产品建设 => 内容建设 全体系升级的一年。...

一起用代码吸猫！本文正在参与【喵星人征文活动】 背景介绍 在网上看到过很多铲屎官发自家猫主子弹钢琴的视频。我们家虽然有一只高贵的猫主子，但是苦于没有钢琴，无法发挥猫主子的艺...

在开源史上，我们可以看到开源一直和商业是「相爱相杀」的，崇尚自由精神的程序员看不惯大公司对源代码的垄断，发起了自由软件运动；而今天，大公司却纷纷开始拥抱开源，why?...

模型部署优化这个方向其实比较宽泛。从模型完成训练，到最终将模型部署到实际硬件上，整个流程中会涉及到很多不同层面的工作，每一个环节对技术点的要求也不尽相同...

MNN 的诞生源于淘系技术部的一群对技术充满热情的同学，在充分的行业调研后认为当时的推理引擎如TFLite不足以满足手机淘宝这样一个亿级用户与日活的超级App。于是我们从零...

摘要：从AI开发模型、框架、工具，到提升开发效率的学习办法，为AI开发者逐一解答。本文分享自华为云社区《10分钟了解AI开发的基本过程》，作者：简单坚持。...

近年来，随着AI技术的快速发展，AI模型部署到移动端设备的需求越来越强烈。AI模型部署到移动端设备，能带来诸多好处： 对于用户而言，用户的数据，如视频、图片、声音、文字等，...

深度学习推理框架 OpenPPL 已经开源了，本文以一个图像分类实例，从 0 到 1 讲解如何部署一个深度学习模型，完成一个 AI 推理应用...

高性能深度学习推理平台 OpenPPL 的由来、特性，以及未来的规划。欢迎大家 star，提 issue...

OpenPPL 是商汤基于自研高性能算子库的开源深度学习推理平台，能够让人工智能应用高效可靠地运行在现有的 CPU、GPU 等计算平台上，为云端场景提供人工智能推理服务。...

MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。目前，MNN已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、...

不考虑技术细节站在更高的角度看MNN，其实MNN主要做的事情就是推理(之后可能还会增加训练)，那么猜测下需要做哪些事情如：加载模型、输入数据、输出结果等。我们以demo工程...