若隐_RowYet_大数据

Hive拥有强大的内置函数来实现数据处理和数据分析，但是有时特定的需求逻辑，或者是复用率高的处理逻辑，单纯的内置函数处理起来回非常麻烦，甚至无法处理，这个时候，就需要用到Hive自定义函数。

Hive作为大数据Hadoop集群的数据仓库，实际使用自然是要用来数据处理和数据分析的，必然经常用到Hive函数，Hive函数分为内置函数和自定义函数，本章节就主要来讲讲Hive 用户内置函数。

如果hive面试，基本都会问一下ORDER BY, SORT BY, DISTRIBUTE BY, CLUSTER BY的区别，那这里就简单给大家做个介绍；

HiveQL虽然提供了SQL接口，让我们在处理数据时能写通用性强的SQL，但是HiveQL的本质是啥？跟MapReduce的联系是啥？本章就来揭秘下HiveQL执行原理图解原理。

Hive本身作为大数据的数据仓库，HiveQL语法和MySQL的语法很像，如何优雅的使用HiveQL的DML，本文就带你领略Hive表DML的艺术性。

实际开发时，建表的时候，身为中国人，为了方便一般都会给字段加上中文的`comment,来方便记录字段的中文意思，但是在查看表结构的字段中文comment时可能会出现乱码，怎么解决呢？

hive安装的时候,提到了有一步骤是初始化Hive，其实就是把Hive的元数据表创建部署在一个叫hive的MySQL库内，这些数据是记录hive本身的一些数据——hive元数据。

HiveQL数据库级别DDL设计的艺术性（四）聊完了数据库的基本操作，我们再来聊聊Hive内表的操作，本篇文章将带你领略HiveQL表级别DDL设计的艺术性。

如何优雅、规范的在hive上创建数据库，hive内的数据库的本质又是啥？今天就带你领略hive数据库DDL设计的艺术性。