竹子爱熊猫

如果你一直对分布式技术停留在“只会用”的层次，那很难对分布式系统有独特的深入理解，如何从一位“只会用”的业务开发，进阶成一名分布式领域的高手，理解分布式领域的一致性模型乃必经之路，本文则对其逐一拆解！

怎么保证系统做到99.99……%的高可用？怎样实现PB级海量数据的存储？如何提升业务系统的吞吐量？答案是集群，相信诸位对这个概念并不陌生，集群已成为现时代中，构建高可用、高性能系统不可或缺的一种手段。

一说分布式理论，大家下意识会想到CAP与BASE理论，许多人聊起来都能做到妙语连珠。但很遗憾，保守估计，至少有70%的人都学歪了，Why？凭什么你说我歪了？别急，本文用独特手法逐步掰正诸君的固有认知~

在一个风和日丽的周五，小菜同学早早的把本周需求干完，在工位上假装很忙，实际逛着掘金社区的沸点，突然被项目经理叫去优化接口的小故事

你好呀，我是歪歪。 春节期间关注到了一个关于 Java 方面的比赛，很有意思。由于是开源的，我把项目拉下来试图学（白）习（嫖）别人的做题思路，在这期间一度让我产生了一个自我怀疑： 他们写的 Java

很多人做过分布式项目，但却不具备分布式经验，为啥？对大多数人来说，无非是换了一个环境继续写CURD，这句话可能有点难听，却是不争的事实，该如何真正具备分布式能力？先从全景角度出发，聊聊架构的演进之路~

文章内容收录到个人网站，方便阅读：https://hardyfish.top/ 前言 在面试的时候，经常会被问到几个问题： ArrayList和LinkedList的区别，相信大部分朋友都能回答上：

作为Java开发者，该如何丝滑操作MongoDB数据库？本文会逐步拆解SpringDataMongoDB框架，为大家带来一份Java操作MongoDB最全面的指南！

单节点部署方案，在分布式理念盛行的如今显得太过乏力，尤其是复杂系统中，毫无灾备能力、性能吞吐不够、动态伸缩性差……，这都是单机部署方案的隐患问题，本文以MongoDB集群出发，一探分布式存储的奥妙！