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  • langchain-RAG检索 | 豆包MarsCode AI刷题
    在LLM的实际应用场景中，经常会需要用到特定领域用户的数据，但这些数据不属于模型训练集的一部分，要实现这一需求，最好的方法是通过检索增强生成（RAG）。
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    大语言模型也只是将用户提供的大规模数据集训练而来，也并非万能的什么都知道，特别是一些小众知识、内部数据或私密的个人数据等
    • 1年前
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  • CSS页面布局 | 豆包MarsCode AI刷题
    CSS页面布局中的块元素和行内变化元素，网页的标签非常多，在不同地方会用到不同类型的标签，了解他们的特点可以更好的布局我们的网页。
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  • LangChain-Models IO | 豆包MarsCode AI刷题
    Models IO 组成及其说明 与语言模型的交互。任何语言模型应用程序的核心元素都是XXX模型。LangChain 提供了与任何语言模型交互的构建块。
    • 1年前
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    青训营笔记
  • go 的并发 | 豆包MarsCode AI刷题
    Go语言并发简述（并发的优势） Go语言的并发机制运用起来非常简便，在启动并发的方式上直接添加了语言级的关键字就可以实现，和其他编程语言相比更加轻量。
    • 1年前
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    青训营笔记
    go 的并发 | 豆包MarsCode AI刷题
  • LangChain的常见用法 | 豆包MarsCode AI刷题
    本文介绍了回调机制的应用，特别是在LangChain库中如何与大语言模型（LLM）交互。通过使用agenerate方法，用户可以异步获取模型响应，同时流式生成提升了用户体验。
    • 1年前
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    青训营笔记
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