小白学大数据

引言：数据背后的商业脉搏 在信息爆炸的时代，财经新闻不仅是市场动态的反映，其本身也是一种极具价值的时间序列数据。通过对海量财经新闻进行爬取、分析和可视化，我们可以从宏观视角...

一、增量爬取的核心思想与优势 在深入代码之前，我们首先要理解增量爬取的核心理念。与传统的全量爬虫（每次运行都重新抓取所有数据）不同，增量爬虫只抓取自上次爬取以来新增或发生变...

在数据驱动的时代，获取并理解公共数据已成为技术决策和商业分析的关键环节。12306作为中国铁路客运服务的核心系统，其背后庞大的城市站点数据不仅对旅行规划至关重要，更是观察中...

一、项目概述与技术选型 我们的目标是：输入一个1688店铺主页URL，输出一个包含该店铺所有商品结构化信息的数据库或文件（如CSV、JSON）。 这个目标可以拆解为三个核心...

一、 为什么选择Scrapy + Playwright？ 在技术选型时，我们有必要理解这套组合拳的优势所在： 强强联合的异步架构：Scrapy基于Twisted，是原生的异...

一、理解数据源：结构化的混乱 在开始编写提取代码之前，我们必须理解携程页面数据的构成。现代网页大量使用JavaScript动态渲染，数据通常以JSON格式直接嵌入在HTML...

核心观点：效率的提升之道 Selenium本身是一个自动化测试工具，用于模拟真实用户操作。直接使用它来爬虫可能会很慢。提升效率的关键在于，将其从“模拟视觉化用户”转变为“高...

一、项目核心思路与技术选型 在动手之前，我们必须明确目标和路径。我们的核心流程是：获取数据 -> 清洗存储 -> 分析可视化。 数据获取：我们将通过Python模拟浏览器请...

一、项目架构设计与技术选型 在开始编码前，我们需要规划完整的解决方案架构。一个健壮的定时爬虫系统应包含以下核心模块： 网页抓取模块：负责发送HTTP请求并获取页面内容 数据...

一、项目概述与技术栈 我们的目标是分析某个特定快手视频（或一系列视频）的评论舆情。整个流程分为两大核心模块： 数据获取模块：通过模拟请求，抓取目标视频下的所有评论数据。 舆...

一、目标分析与基础爬虫实现 我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法...

一、 理解核心挑战：为何传统爬虫会失败？ 在深入解决方案之前，我们首先需要清晰地定义问题。 Ajax与动态内容：当一个网页使用Ajax时，用户与页面的交互（如点击“加载更多...

一、核心原理：Cookie、Session与会话保持 在开始写代码之前，我们必须先理解背后的原理。HTTP协议本身是无状态的，这意味着服务器不会记得上一次请求是谁发来的。为...

一、 问题根源：为什么爬虫会遭遇403？ 在构建解决方案之前，我们首先需要理解敌人。服务器返回403通常基于以下几点： User-Agent识别：服务器检测到请求来自非浏览...

一、 数据获取：精准捕获目标信息 任何数据分析的基石都是高质量的数据。由于贝壳的成交数据并未提供公开的API，我们需要通过Python爬虫来模拟浏览器行为，从网页中提取结构...

陷阱一：Ajax动态URL的去重困境 在传统静态爬虫中，URL通常是明确且稳定的，基于集合（Set）或布隆过滤器（Bloom Filter）的去重机制工作得非常好。但当面对...

一、技术蓝图：为何选择这些工具？ 一个健壮的自动化爬虫系统需要由以下几个核心模块构成： 爬虫引擎：Requests + BeautifulSoup。这是一个经典组合。Req...

一、技术蓝图：为何选择这些工具？ 一个健壮的自动化爬虫系统需要由以下几个核心模块构成： 爬虫引擎：Requests + BeautifulSoup。这是一个经典组合。Req...

一、同步与异步：为何效率天差地别？ 在开始代码之前，理解其背后的理念至关重要。 同步爬虫（阻塞式）： 程序发送一个HTTP请求后，会一直“傻等”直到服务器返回响应。在此期间...