Tony沈哲

本文介绍了频域滤波、频域低通滤波、理想低通滤波器。 频域滤波和空域滤波都有各自的优缺点和使用场景。频域低通滤波是一种重要的信号处理技术，具有广泛的应用前景。...

Monica 目前到了 0.2.3 版本，后期的重点是增加优化部分算法、提高效率，增加用户和软件的交互，尝试引入一些深度学习的算法等等。然后，接下来会考虑提供各个平台的安装...

在空间域中，我们只能看到图像的像素值；在频率域中，我们可以看到图像的不同频率分量。这对于理解图像的结构和特征非常有用。二维离散傅里叶变换可以用于各种图像处理和分析任务，例如...

Monica 目前到了 0.2 版本，暂时还不提供安装包不过可自行编译。等版本相对稳定后，会提供 Windows/Linux/MacOS 的安装包。因为，接下来还会有大量的...

在图像处理领域，傅里叶变换可以将图像从空间域变换到频域，从而揭示图像的频率成分。傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，例如：图像增强、图像分割、特征提取、图像压缩等。...

前段时间，我抽空用 Kotlin 开发了一款桌面端的图像编辑器，支持多平台。因为 Compose Desktop 本身支持多平台，所以这款图像编辑器可以支持 Mac 、Wi...

本文详细介绍了2种锐化方式，拉普拉斯锐化通常适用于需要快速锐化图像的场景，例如对模糊的图像进行简单的锐化处理。USM 锐化通常适用于需要对锐化效果进行精细控制的场景，例如对...

本文只是便于自己日后翻阅和查找。 不过整个编译过程花费了1天多才搞定。编译的时候遇到各种问题，其实只要仔细阅读日志进行分析，总能解决。...

非局部均值滤波能够有效地去除图像中的各种噪声，包括高斯噪声、椒盐噪声、纹理噪声等。非局部均值滤波能够较好地保留图像的细节，对噪声的类型和分布不敏感，具有较强的鲁棒性。...

本文主要介绍了边缘保留滤波的两种方式高斯双边滤波和均值迁移滤波，它们都是图像处理中的非线性滤波方法，它们都具有保边去噪的效果，但两者在原理、实现和应用上存在一些差异。...

3-22办好了离职手续，离开了这家呆了3年的公司。 上一家公司是一家创业公司，我呆了5年，属于那种没有勾心斗角,自由活泼的好公司。 但是我觉得年龄增大，需要看看外面看看，于...

图像降噪可以提高图像质量、提高图像分析和处理的准确性、提高图像压缩效率以及扩展图像应用范围。 本文介绍了两种简单的降噪算法。...

图像卷积和图像滤波是图像处理中两个密切相关的概念。它们都涉及到使用滤波器对图像进行操作，以获得新的图像。 图像卷积是图像滤波的基础，图像滤波可以通过图像卷积来实现，但图像滤...

透视变换是一种重要的图像处理技术，它具有广泛的应用价值。它可以改变图像的视角，从而使图像更加符合人眼的视觉感受，或满足特定的应用需求。它可以用于图像矫正、图像配准、3D 建...

图像仿射变换是一种简单而有效的图像几何变换方法，在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。它可以用于图像矫正、增强、配准、合成、目标识别和跟踪等多种任务。...

图像金字塔是一种重要的图像处理技术，它具有尺度不变性、特征提取、图像融合、图像压缩和图像增强等多种用途。本文详细介绍了三种常见图像金字塔，它们的原理、应用场景以及构建方式。...

三次样条插值、双三次样条插值和 Lanczos 插值都是常用的图像缩放插值方法。三种方法各有优缺点，选择哪种方法取决于实际应用场景和需求。...

图像缩放是图像处理中一项重要的技术，具有广泛的应用场景。 本文介绍了两种比较简单的插值算法：最近邻插值、双线性插值。最近邻插值适合于需要保持图像原始灰度值或边缘清晰度的场景...

图像色彩空间在图像处理和显示中起着重要的作用。 本文介绍了常用的图像色彩空间，除了本文介绍的之外，还有许多其他图像色彩空间，每种色彩空间都有自己的优势和劣势。...