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序言 书接上回，自从重金购买了学习AI的设备后，总得找点事情干！ 这不，就有个小需求，需要训练私域数据，那么我们就从Anything LLM的API封装做起。在当今快速发展的人工智能领域，大型语言模型

Trae 1.4.0 增加了智能体的分享功能。今天我们简单来聊聊这个专专为构建高效、整洁、可扩展的后端 API 而生的Python Flask智能体

Trae 上新 Agent 分享和导入功能啦！稀土掘金 X Trae 联合发起 Trae Agent 征文活动，寻找优质和爆款Agent，并期望更多开发者朋友们受益于这些Agent！

写代码有时候就像点外卖 —— 你得选对工具、用好方法，才能又快又好地解决问题。AI 就像是你编程路上的“厨房助手”，帮你搞定重复劳动、理清逻辑、甚至还能给你提建议。下面我们就从几个常见的开发场景出发。

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自 3 月出 Manus 横空出世之后，通用智能体的赛道，算是被彻底引爆了。 比如一些大家熟悉的： 字节跳动的「扣子空间」 智谱的「AutoGLM 沉思」 360 的「纳米AI」 百度的移动端通用智能

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我：Trae，我想做个 Todo 应用。 Trae：好的，这是前端页面，这是后端接口，这是 README…… Trae：再帮你建一个Git仓库，然后上传到GitHub吧！ 我：woc无敌！