玛卡巴卡的魔仙堡

WordPiece 是 Google 为预训练 BERT 而开发的标记化算法。此后,它在不少基于 BERT 的 Transformer 模型中得到重用。...

字节对编码 (BPE) 最初是作为一种压缩文本的算法开发的，后来被OpenAI 在预训练 GPT 模型时用于分词器（Tokenizer）...

在大模型中，Tokenizer有三种常见的分词方式：word level，char level，subword level。我们会用几篇小短文来讲解这三种分词方式。...

从1951年Herbert Robbins和Sutton Monro在其题为“随机近似方法”的文章中提出SGD，到2017年出现的AdamW成为最主流的选择，优化器的发展经...

本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 AlexNet是...

今天Tony老师给大家带来的案例是Kaggle上的Twitter的情感分析竞赛。在这个案例中，将使用预训练的模型BERT来完成对整个竞赛的数据分析。 在竞赛中，对数据的理解...

五月份到现在，已经过去差不多一周时间了。在大家放假的这几天，GitHub 也诞生了非常多优质的开源项目。 今天给大家盘点下，五一期间，GitHub 上都诞生了哪些比较热门的...

Kaggle 是一个用来学习、分享和竞赛的线上数据实验平台，有点类似 KDD—CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将背景、数据、期望指标等发布在 kag...

`graphrag-practice-chinese`是一个 GraphRAG 的应用实例，项目特点在于提供了替换 OpenAI 模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的...

前言 笔者在前不久参加了梧桐杯大数据创新大赛，在该赛事的省级初赛中笔者最终选用了梯度提升树模型来完成初赛要求的多特征二分类任务，那么接下来笔者就为大家讲解一下该项目以及其中...

reAct的核心思想是将**推理（Reasoning）和行动（Acting）*。具体来说，reAct 赋予了 AI agent 思维链Cot的思考能力和使用工具Action...

AI时代开发和业务效率都会大大加强，本文五分钟带你体验，如何零手写编码落地整个项目，AI实践，零手写编码完成开发 + 数据清洗 + 数据处理 的每日新闻推荐，带你快速成为A...

最近学习了Transformer模型，突然意识到我常阅读的一篇论文中也使用了Transformer。回想起上次开组会时，老师问我论文中的模型是什么，我当时没有答上来，现在才...

我经常依赖 ChatGPT 和 GitHub Copilot，只是时不时心烦： 需要在chat窗口和打开的代码文件之间反复ctrl+c/ctrl+v。为什么 AI 不能直接...

hello 大家好，我是张XX，这篇文章打算跟大家聊聊如何用 AI 生成 RevealJS Html 演示文稿代码并预览...

在我们的日常生活中，搜索和匹配是非常常见的事情。比如，你在网上购物时想找到与某件衣服相似的款式；在听音乐时想找到风格相近的歌曲；或者在阅读一篇文章后，想找到内容相关的其他文...

元旦期间，CVPy连载神经网络系列的同时举行送书活动，不料大家对于书籍的热情高涨，以至于大部分人只顾参加送书活动而忽略了文章的主内容。而且考虑到元旦假期期间的分散发布，可能...

笔者有一定的机器学习和深度学习理论基础，对 Pytorch 的实战还不够熟悉，打算入职前专项突击一下 本文内容为笔者学习《动手学深度学习》一书的学习笔记 主要记录了代码的实...

NarratoAI 是一个集影视解说、自动化剪辑、配音和字幕生成于一体的全自动化工具，能够帮助创作者高效制作内容。 它依托大型语言模型（LLM）技术，自动生成文案，并自动剪...

背景 平常业务开发中每天都要接触到机器学习和深度学习的概念，在听了很多大佬的普及后，发现甚是有趣。于是小编想着着手开始学习这部分的内容。 那废话不多说，就从最基础的机器学习...