不努力无进步

最近我们在做一个新产品，让AI大模型扮演面试官。 说实在，提出这个想法，最初尝试的时候，我是不抱什么希望的。但是，实际的结果大大超出了我的预期。

机器学习和人工智能领域的发展日新月异，Gradio 应运而生，它是一个简单而强大的Python库，可以让研究者和开发者快速创建与机器学习模型交互的界面。

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本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA 2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。

序 2023年我的关键词，应该一句话吧，福兮祸所伏，祸兮福所倚。 Hello,大家好啊，这里是百里，滑稽的开头，记得我之前写文的时候，最喜欢用的开头。 今年注定不是一个平凡的一年，2023，我30了，

在开发生产项目的过程中，我注意到经常会发现自己在重复编写代码，使用某些技巧时没有意识到，直到后来回顾工作时才意识到。 为了解决这个问题，我开发了一种解决方案，对我来说非常有帮助，我觉得对其他人也可能有

和在普通HTTP请求中一样，gRPC提供了在每一次RPC中携带的上下文结构：metadata。在Go语言中，它与context.Context紧密结合，帮助我们实现服务端与客户端之间互相传递消息

文本嵌入是什么 向量是一个有方向和长度的量，可以用数学中的坐标来表示。例如，可以用二维坐标系中的向量表示一个平面上的点，也可以用三维坐标系中的向量表示一个空间中的点。在机器学习中，向量通常用于表示数据

流程 整个流程非常简单，也没有复杂的地方，相信关注GPT领域的都会看到过如上的流程。 主要就以下几个点： 将本地答案数据集，转为向量存储到向量数据 当用户输入查询的问题时，把问题转为向量然后从向量数据