昕之一方

深度学习作为人工智能的一个分支，在计算机视觉处理方面取得的巨大成就，与深度学习中的算法及方法密切相关，如卷积神经网络....

Faiss 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库，可以让Facebook对相似的多媒体文档进行快速搜索......

如果你知道分层交叉验证（StratifiedKFold），你一定会被它惊到的，它比k折交叉验证（KFold）好用多了，尤其是面向类别不均衡的数据，来看就是了!

分词方法包括基于词典的分词算法、基于统计机器学习的分词算法、基于神经网络的分词算法，你都知道么.....

模型的评价指标（recall、precision、f1值）你记得不？🤔使用交叉验证主要是看那些指标怎么样，为了保证指标具有说服力，避免偶然性

你还在为分类数据不均衡发愁吗？你还在想着“这数据这么离谱怎么用啊”？别怕，过采样、欠采样来拯救你了~

不会还有人不知道用sklearn.metrics.classification_report模块来生成混淆矩阵查看机器学习评价指标吧，速进~

自然语言处理领域概述、主要问题、应用与展望，来瞧一瞧欸....NLP(Natural Language Programming)，顾名思义，该领域研究的是如何处理自然语言，简单来说就是机器要学习人表达

CRF全称`Conditional Random Field`，即条件随机场，是一个序列化标注算法...