首页
AI Coding
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
isfox
掘友等级
java开发
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
38
文章 37
沸点 1
赞
38
返回
|
搜索文章
最新
热门
Hadoop RPC深度解析:分布式通信的核心机制
Hadoop RPC深度解析:分布式通信的核心机制 在分布式系统中,节点间的高效通信是核心需求。Hadoop 作为典型的分布式系统,其内部组件(如 NameNode 与 DataNode、Resour
Hadoop 1.x 与 2.x 版本对比:架构演进与核心差异解析
Hadoop 1.x 与 2.x 版本对比:架构演进与核心差异解析 Hadoop 从 1.x 到 2.x 的演进是一次架构级别的重大升级,核心目标是解决 1.x 版本的性能瓶颈和单点问题。本文将详细对
Hadoop简介:分布式系统的基石与核心架构详解
Hadoop简介:分布式系统的基石与核心架构详解 Hadoop 作为 Apache 基金会开发的分布式系统基础架构,彻底改变了海量数据的存储与处理方式。它允许用户在不深入了解分布式底层细节的情况下,轻
Google Bigtable深度解析:分布式存储的设计典范
Google Bigtable深度解析:分布式存储的设计典范 Google Bigtable 作为分布式结构化数据存储的里程碑技术,其设计理念深刻影响了 HBase、Cassandra 等开源分布式数
Google GFS 深度解析:分布式文件系统的开山之作
Google GFS 深度解析:分布式文件系统的开山之作 Google 文件系统(GFS)作为分布式存储领域的里程碑技术,其设计理念深刻影响了 HDFS、TFS 等后续系统。GFS 专为大规模数据处理
flume拓扑结构详解:从简单串联到复杂聚合的完整指南
flume拓扑结构详解:从简单串联到复杂聚合的完整指南 Flume 作为分布式数据采集工具,其拓扑结构直接决定了数据流转的效率、可靠性和扩展性。官网定义了三种核心拓扑结构:简单串联、复制与多路复用、聚
flume扩展实战:自定义拦截器、Source 与 Sink 全指南
flume扩展实战:自定义拦截器、Source 与 Sink 全指南 Flume 内置的组件虽然能满足大部分场景,但在复杂业务需求下(如特殊格式数据采集、定制化数据清洗),需要通过自定义组件扩展其功能
flume接收处理器:构建高可用与高性能的数据链路
flume接收处理器:构建高可用与高性能的数据链路 在大规模数据采集场景中,单点故障和性能瓶颈是两大核心挑战。Flume 通过 Sink Group + 接收处理器(Processor) 机制,提供了
flume事务机制详解:保障数据可靠性的核心逻辑
flume事务机制详解:保障数据可靠性的核心逻辑 在数据采集过程中,“不丢数据、不重数据” 是核心需求。Flume 之所以能在分布式环境下保证数据可靠性,关键在于其内置的事务机制。Flume 通过在
flume监控目录文件实战:三种 Source 方案对比与配置指南
flume监控目录文件实战:三种 Source 方案对比与配置指南 在实际业务中,监控目录文件变化并实时采集数据是常见需求(如应用日志、业务数据文件等)。Flume 提供了三种主流方案实现目录文件监控
下一页
个人成就
优秀创作者
文章被点赞
150
文章被阅读
88,608
掘力值
7,804
关注了
1
关注者
46
收藏集
1
关注标签
72
加入于
2019-09-30