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  • 线性代数与数据学习:MIT教授Gilbert Strang帮你打下坚实的数学基础
    机器之心编辑,作者:思源、刘晓坤。 这本书的目的是解释数据科学和机器学习所依赖的数学:线性代数、最优化、概率论和统计学。因为在机器学习中,学习函数中的权重会以矩阵形式表示,这些权重通过随机梯度下降优化,而「随机」一词提示训练收敛是概率性的。此外,概率论中的大数定律被扩展到了大函…
    • 机器之心
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