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春哥的Agent通关秘籍10:本地RAG实战(上)
计算知识库向量的模型,和后续取问题向量的模型,必须是同一个版本的同一个模型,而且这种模型不是 deepseek v3 这种【词向量】模型,而是【句向量】
春哥的Agent通关秘籍09:从【句向量】到RAG
本章,我们将梳理RAG的结构设计,以及梳理出如何一步步构建一个RAG系统。梳理清楚后就可以正式开始构建。
春哥的Agent通关秘籍08:从【向量】到【句向量】
本章我们将浅显地了解一下 `LLM` 大语言模型中几个关键术语,区分清楚【向量】,【词向量】,【句向量】这几个词的基本概念和差异。
春哥的Agent通关秘籍04:智能记账小秘书【实战篇】
目标:实现记账能力的AI助理,并且能反馈相关情绪。这一章会有大段大段代码块,提前告知下,主要是解释demo的撰写思路,不讲解新知识。
春哥的Agent通关秘籍03:格式化输出【知识篇】
Agent 开发的第一定律:必须强迫 AI 输出结构化数据(JSON)。这一课,我们将学习如何规范化AI输出,让它乖乖吐出我们想要的格式。
春哥的Agent通关秘籍01:什么是Agent开发
在和一个女孩恋爱之前,要做的第一件事永远是:认识她! 所以在开发 AI Agent之前,我们首先要认识 AI Agent,明确它是什么,它的价值在哪里。
春哥的Agent通关秘籍02:搭建环境及语言选择
很多想学 AI 开发的朋友,往往倒在了第一步:配环境。 我们要做的不是简单的“安装软件”,而是构建一个专业的数字化工作台。
领导问我:为什么一个点赞功能你做了五天?
前言 可乐是一名前端切图仔,最近他们团队需要做一个文章社区平台。由于人手不够,前后端部分都是由前端同学来实现,后端部分用的技术栈是 nest.js 。 某一个周一,领导希望做一个给文章点赞的功能,在文
分享10个比B站更刺激的网站,千万别轻易点开
作为一个码龄8年+程序员,到现在还能保持着浓密的头发和健壮的身体,全靠这10个网站让我健(偷)康(偷)生(摸)活(鱼),今天就把我收藏夹里的网站无私分享出来,千万不要忘记点赞收藏! This pers
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