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本篇文章将总结常用的几种排序算法，并对其进行详细分析理解，以解决问题为驱动，分析其的各个应用场景，为之后排序类算法刷题打下基础，达到能根据各排序算法的特性，结合题目场景能迅速选择相应排序方法的效果。着重强调——最后的的归并排序和快速排序非常重要。 1. 先出一道排序题 题目：l…

结合new操作符来理解，我认为构造函数其实是工具，而原型不准确的来说是类，构造函数只是实例对象与原型联通在一起的桥梁。

这是一道前端基础与编程功底具备的面试题：如果你前端基础强会了解document.querySelector(*)能够列出页面内所有标签，如果你编程能力强能够用递归快速实现同等的效果使用document

题目描述设计一个支持push，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 push(x)——将元素x推入栈中。  pop()——删除栈顶的元素。  top()——获取栈顶元素。  get

一、题目描述绘制直线。有个单色屏幕存储在一个一维数组中，使得32个连续像素可以存放在一个int里。屏幕宽度为w，且w可被32整除（即一个int不会分布在两行上），屏幕高度可由数组长度及屏幕宽度推算得出

给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 l和r,那么该二叉树的最大深度即为max(l,r),而左子树和右子树的最大深度可以以同样的方式进行计算从而获得。因此我们在 而后我想着能不能优化下…