木昆子

本文深入分析Streamable HTTP协议的技术特性，说明其在大模型LLM+MCP调用场景中的应用实践，并分析该场景中选择Streamable HTTP作为基础通讯协议的优势。

本文以大模型流式输出为起点，深入对比几种流式传输机制，从轮询机制、WebSocket长连接、SSE再到Streamable HTTP等，从延迟、带宽效率、实现复杂度、浏览器兼容性等维度进行对比分析。

本文基于开源框架Vanna，模拟电商业务表结构，验证NL2SQL实际效果，针对生成SQL错误的情况，深入分析其源码，挖掘其在表结构知识存储与检索机制上的缺陷，通过初步调整效果来说明可以改进的方向。

1. 自定义 Vanna 对象 2. 配置模型 3. 创建vanna对象 绑定模型 4.连接数据库 5.训练ddl, 训练question ,sql 6.启动flask web

本文从落地使用角度，按用途对大模型做个梳理和分类，方便大家对号入座，对照自己的业务场景，能明确落地时应该选择哪类模型。

笔者结合实际项目落地经验，从信息化视角梳理AI基础技术体系，对应投入成本和落地难度从小到大分别是LLM对话<RAG<AI Agent<Training。

大家好，我是你们的AI圈老伙计！最近技术圈最令人兴奋的消息之一，莫过于字节跳动正式对外开源了 FlowGram 工作流编排引擎。如果你对字节跳动旗下的 AI Bot 开发平台“扣子”（Coze）有所了

LLM从数据集选择、数据集加载、llamaFactory微调、RAGFlow的docker部署全流程解决你的问题，

AI 时代，你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程（context engineering）。 其实，这一术语并不新鲜，近两年很多智能体构建者一直在关注这个事情。至于重