龙鱼猫

卡尔曼滤波是基于概率推理的方法，它通过融合系统的预测模型和测量数据来估计系统的状态，尤其适用于带有噪声的动态系统。在每个时间步骤中，卡尔曼滤波主要包含预测步骤和更新步骤

‌‌ 写在前面 ‌‌‌　　本文的Go web项目代码摘自于 汪明《Go并发编程实战》一书中的第十一章。Docker部署过程借鉴了其他掘金er的文章，在实际部署过程中遇到并解决了一些文件路径问题

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情 矩阵向量乘 矩阵乘操作是很多应用领域中的关键内核，比如高性能计算，人工智能和大数据。在人工智能中分类模型

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情 写在前面 上一篇博客使用MPI实现筛选法求素数，这只是并行计算一个简单案例，当计算量比较大(例如求10^

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 素数 素数也叫质数，指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数。例如10以内的素数

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情 在Go中编写并发程序时，一般会面对死锁、数据竞争、协程泄露的问题。 死锁 死锁问题认为比较好检测，如下：

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情 有限制的信道 回顾上文，只写信道例如(ch chan<- int)，只读信道例如ch <-chan in

分布式快照算法应用到流式系统中就是确定一个 Global 的 Snapshot，错误处理的时候各个节点根据上一次的 Global Snapshot 来恢复，在系统做 Failure Recovery

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 GO语言中数据的通信有两种，一种是共享变量，这种方式一般需要对共享资源进行加锁，一个Go routine