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从投资⻆度看，唯⼀值得⻓期投资的是能够控制⽣态的，强垄断的，具有征税能⼒的公司；没有征税能⼒，竞争者可以不断绕过去，或者不断杀你的价， 这都不是好的投资对象。
控制生态意味着一家公司在其所处的行业或市场中拥有决定性的影响力。这样的公司能够塑造市场规则，引领技术发展，甚至能够影响消费者的行为和偏好。例如，苹果公司通过其iOS操作系统和App Store，深深控制着智能手机市场。这种能力使得苹果能够在其生态系统内维持高利润率，同时抵御竞争对手的挑战。
强垄断地位为公司提供了定价权和市场准入壁垒。在没有强大竞争者的市场中，垄断企业可以自由地设定价格，无需担心价格战的威胁。这种定价自由度不仅保证了公司的利润，也为未来的投资和研发提供了资金。
征税能力是公司市场控制力的一种体现。公司能够从其客户或合作伙伴那里获得稳定的收入。谷歌和Facebook通过其广告平台，实际上对在线广告市场进行了征税，而亚马逊则通过其庞大的电子商务平台，对在线购物进行了征税。
#挑战每日一条沸点#
控制生态意味着一家公司在其所处的行业或市场中拥有决定性的影响力。这样的公司能够塑造市场规则，引领技术发展，甚至能够影响消费者的行为和偏好。例如，苹果公司通过其iOS操作系统和App Store，深深控制着智能手机市场。这种能力使得苹果能够在其生态系统内维持高利润率，同时抵御竞争对手的挑战。
强垄断地位为公司提供了定价权和市场准入壁垒。在没有强大竞争者的市场中，垄断企业可以自由地设定价格，无需担心价格战的威胁。这种定价自由度不仅保证了公司的利润，也为未来的投资和研发提供了资金。
征税能力是公司市场控制力的一种体现。公司能够从其客户或合作伙伴那里获得稳定的收入。谷歌和Facebook通过其广告平台，实际上对在线广告市场进行了征税，而亚马逊则通过其庞大的电子商务平台，对在线购物进行了征税。
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⻩仁勋预计AI算⼒⼗年后可以增加⼀百万倍，就是六个数量级，2^20。算⼒增加的原因，主要来⾃于新的芯⽚，芯⽚之间的并⾏连接，系统之间的并⾏连接，新的操作系统，新的算法，等等。
技术进步，若江河日下，一日千里，其势不可挡。以⾄于对于毫无头绪胡乱折腾的普通⼈而⾔，最佳的策略，恐怕是“躺平等待，养好⾝体” 。
否则，拼死拼活积攒的那一点点资源，很可能过不了⼏年，就因为技术的降维打击而⼀文不值，但你的健康则是切切实实损失掉了。
技术之变，如潮水之涨落，不可逆也。人之策略，宜随波逐流，顺势而为。
所谓“以不变应万变”，不是不作为，而是审时度势，养精蓄锐，择机而动。
技术发展过程，如春之苗，不见其增，日有所长。人之努力，亦当如是，日积月累，终成大器。故，虽技术日新月异，人亦不可自暴自弃，而当自强不息，与时俱进，方能不负韶华，不负此生。
#每天一个知识点#
技术进步，若江河日下，一日千里，其势不可挡。以⾄于对于毫无头绪胡乱折腾的普通⼈而⾔，最佳的策略，恐怕是“躺平等待，养好⾝体” 。
否则，拼死拼活积攒的那一点点资源，很可能过不了⼏年，就因为技术的降维打击而⼀文不值，但你的健康则是切切实实损失掉了。
技术之变，如潮水之涨落，不可逆也。人之策略，宜随波逐流，顺势而为。
所谓“以不变应万变”，不是不作为，而是审时度势，养精蓄锐，择机而动。
技术发展过程，如春之苗，不见其增，日有所长。人之努力，亦当如是，日积月累，终成大器。故，虽技术日新月异，人亦不可自暴自弃，而当自强不息，与时俱进，方能不负韶华，不负此生。
#每天一个知识点#
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2002年前后，⻉索斯给所有员⼯发布了⼀个命令，关于内部软件设计的命令:
1）所有团队，要把他们的数据和软件功能通过服务接口对外公开
2）团队之间的沟通只能通过这些接口。
3）不允许通过任何别的⽅式通讯：不能直接连接，走后⻔，不能直接读别的团队的数据，不能共享内存。
4）服务接口的后端的软件技术的选择，没有关系。
5）所有的服务接口设计时，都必须具备⼀个能⼒，允许⽇后让外界第三⽅开发者调⽤。没有任何例外。
6）不听话的⼈，将被开掉。
打个⽐⽅，蒋介⽯当年常常越级指挥，⾃⼰⽀配部队，不告诉其部队⻓，到最后⼤家才发现⾃⼰部队不知在何处，这是兵家⼤忌。这就是典型的图省事，不通过标准的服务接口，直接走后⻔读取, 修改数据的低⽔平的程序员的做法。
#挑战每日一条沸点#
1）所有团队，要把他们的数据和软件功能通过服务接口对外公开
2）团队之间的沟通只能通过这些接口。
3）不允许通过任何别的⽅式通讯：不能直接连接，走后⻔，不能直接读别的团队的数据，不能共享内存。
4）服务接口的后端的软件技术的选择，没有关系。
5）所有的服务接口设计时，都必须具备⼀个能⼒，允许⽇后让外界第三⽅开发者调⽤。没有任何例外。
6）不听话的⼈，将被开掉。
打个⽐⽅，蒋介⽯当年常常越级指挥，⾃⼰⽀配部队，不告诉其部队⻓，到最后⼤家才发现⾃⼰部队不知在何处，这是兵家⼤忌。这就是典型的图省事，不通过标准的服务接口，直接走后⻔读取, 修改数据的低⽔平的程序员的做法。
#挑战每日一条沸点#
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试图通过开源生态复刻 Sora 模型的 Open-Sora 现在已经开源了他们的阶段性成果 1.0 模型。
Open-Sora 1.0支持从视频数据预处理（video data preprocessing）、加速训练（training with acceleration）到推理（inference）等一系列完整流程。
提供的模型（checkpoints）能在短短3天的训练时间内，生成2至5秒长、分辨率为512x512的视频。
虽然离Sora的宣传视频还有巨大的差距，但也是开源项目一次伟大的尝试。
项目地址：
github.com
#Sora 技术探索#
Open-Sora 1.0支持从视频数据预处理（video data preprocessing）、加速训练（training with acceleration）到推理（inference）等一系列完整流程。
提供的模型（checkpoints）能在短短3天的训练时间内，生成2至5秒长、分辨率为512x512的视频。
虽然离Sora的宣传视频还有巨大的差距，但也是开源项目一次伟大的尝试。
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github.com#Sora 技术探索#
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