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内置格式化以及插入方法，后面增加删除以及更改方法。 使用ts数据类型以及大量范型。 内部存在两个数据源。 设计数据变更操作使用map数据源节省计算。

// "incremental": true, // 增量编译 // "tsBuildInfoFile": "./buildFile",

重新一个简单的问题，向量是什么？ 比如说一个二维向量：从根本上来说它是平面内一个箭头？为了方便起见，我们用坐标来描述它。或者说它是一个实数对？而我们只是将它形象理解成为平面内一个箭头。 又或者这两者只

特征向量与特征值是很多学生认为非常不直观的的一个话题，为什么要这么做？以及他究竟意味着什么？之类的问题。通常都淹没在计算的海洋中无人问津。 原因并不在于特征的东西特别复杂或是缺乏说明，实际上相对而言它

如果我们在二维空间中有一个向量，我们就有一种用坐标表示它的标准方法。 在这种情况下，这个坐标为（3,2），也就意味着从它的起点到它的尖端需要向右移动三个单位并向上移动两个单位。 现在以更加线性代数的方

介于现在wasm这么火热的情况下本小白开始了rust的踩坑之路。 前端使用vite2+vue3+ts。 rust生成wasm与vue交互使用的vite-plugin-rsw插件：https://git

如何计算矩阵的叉积：这个计算很有趣。 你写下一个矩阵，它的第一列是v的坐标，第二列是w的坐标，但奇怪的是第一列的元素是i帽j帽和k帽。出于计算的原因，你假定它们都是数，然后你再计算这个奇怪矩阵的行列式

在本章会切中学生通常学习叉积的要点。 我们从二维空间开始说起。 假如你有两个向量，v和w，考虑它们所张成的平行四边形，这句话的意思是，你取v的副本将它的起点移动到w的终点，再取一个w的副本，将它的起点

要理解点积所发挥的作用，要从线性变换的角度才能完成。 点积的标准方法：如果有两个维度相同的向量，或者两个长度相同的数组，求它们的点积，就是将相应的坐标匹配，求每一对坐标的乘积，然后将结果相加。 这个计