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无痛的CPTN
文本可以看做由每一个"字母“组成的。这里的字母可以认为是小片段 之所以有这样的想法,是因为基于通用目标检测的算法难以适应文字检测的场景,如上图中的文字,长度方面变化幅度很大。因此作者将文本在水平方向解耦,分成每一个小片,然后将文本行的检测转化为小片的检测,最后利用规则将属于同一…
动手实现卷积神经网络
作为深度学习领域的初学者,很多人会好奇TensorFlow和PyTorch等深度学习框架的工作原理是什么。毫无例外,这些系统都使用了CUDA进行并行计算加速,在此我用CUDA实现了一个简单的CNN网络,方便大家学习和理解,并在无扭曲的MNIST数据集上实现了99.23%的准确率…
用深度强化学习玩电子游戏
在本文中,我们回顾了最近深度学习的进展,在此背景下,它们被应用于玩不同类型的视频游戏,如第一人称射击游戏、街机游戏和实时策略游戏。我们分析了不同游戏类型对深度学习系统提出的独特要求,并在将这些机器学习方法应用于视频游戏的背景下,强调了重要的开放性挑战,例如普通游戏、处理超大的决…
动手实现并行版AlphaZero五子棋
AlphaZero算法已经发布了一年多了,GitHub也有各种各样的实现,有一千行Python代码单线程低性能版,也有数万行C++代码的分布式版本。但是这些实现都不能满足一般的算法爱好者的需求,即一个简单的并且单机的可运行的高性能AlphaZero算法。 对于Python版本的…
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