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本文盘点了2024年12月 GitHub 十大热门项目，涵盖AI、翻译、TTS等多个领域，展示最新技术与创新，适合开发者和科技爱好者深入探索与贡献。...

深度学习最常用的几个领域（图片使用claude编写） 这是机器学习的 用韦恩图表示一下人工智能不同学科之间的关系 与机器学习之间的关系 https://www.zybulu...

依旧是，简略数学推导 只讲原理 只讲应用 毕竟我们又不是去做一个数学上的创新或者叫算法上的创新 能够将真正经过市场检验过的需求进行满足即可 基本原理，是什么是SVM 向量机...

前置学习： 默认你已经理解了机器学习一里的留出法等对准确性提高的各种通用的前置方法 决策树理解学习 决策树 每一次的判断都是根据一个特征来的 我们肯定要判断，哪一个特征的权...

西瓜书第二章阅读 泛化误差与训练误差 “过拟合“ 把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都 会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降 那误差超过多少算过拟合 如何进行...

前置能力 vscode等基本python编译环境 会下载py库，解决常见报错 学习目标 理解算法有什么用，怎么用 理解机器学习基本概念 学习方法 网上教程为主线 AI辅助问...

人工智能算法学习路线总览Keep You Sane（保持理智，做自己）、善用工具（不要重复造轮子，能搜就搜）、不要记忆（用什么才去取什么更重要）、善于记录（build in...

现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落...

解题sop 题目分析 代码分析 优化技巧 复杂度分析 时间复杂度 空间复杂度 题目-题解 卡牌对弈游戏策略 调试过程 题目分析： 想要胜利，必须要尽可能保证小c的牌是始终大...

小R的雪球滚落计算 问题描述 在一座高度为 H 的山上，每个高度 i 处生成了 a_i 个雪球。求总体积...

36 | 为什么临时表可以重名？ 今天我们就从这个问题说起：临时表有哪些特征，适合哪些场景？ 这里，我需要先帮你厘清一个容易误解的问题：有的人可能会认为，临时表就是内存表。...

写在前面 大家好，这里是立志于在有生之年看到并参与通用人工智能开发工作的Nobody，由于最近在公司要经常性地接触大数据工具，所以打算开一个大专栏对大数据工具进行学习总结整...

一. 初识数据库 1.1 什么是数据库 要学习数据库首先要先搞清楚三个概念 数据库(DB)：是存储数据的仓库 数据库管理系统(DBMS)：管理数据库的大型软件 SQL：通过...

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景...

卡牌翻面求和问题练习笔记 问题描述 小M有 nn 张卡牌，每张卡牌的正反面分别写着不同的数字，正面是 $ai$​，背面是 $bi$​。小M希望通过选择每张卡牌的一面，使得所...

中等：及格的组合方式 题目：### 问题描述 小S在学校选择了3门必修课和n门选修课程来响应全面发展的教育政策。现在期末考核即将到来，小S想知道他所有课程的成绩有多少种组合...